聚苯乙烯
我们的CVPR 2020口头文章“ ”的代码。
,,陈高,曹洁,何然,,。
该代码已由进一步修改。
除了原始算法外,我们还使用Laplace变换添加了高分辨率面部支持。
检查清单
更多结果
视频演示
部分化妆转移示例
插补妆容转移示例
在GPU上推断
训练守则
要求
该代码已在Ubuntu 16.04,Python 3.6和PyTorch 1.5上进行了测试。
对于人脸解析和界标检测,我们使用dlib进行快速实现。
如果您使用gpu进行推理,请确保对dlib具有gpu支持。
我们新收集的Makeup-Wild数据集
在下载Make-Wild(MT-Wild)数据集
测试
运行python3 demo.py或python3 demo.py --device cuda进行gpu推断。
火车
从或下载培训数据,然后将其移动到名为“ data”的子目录中。 (对于百度云用户,您可以在下
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