《机器阅读理解：算法与实践》代码 这个代码库提供《机器阅读理解：算法与实践》一书中所有的代码示例。 所有程序基于Python 3。所需要的库文件在requirements.txt中指明。 pip install -r requirements.txt 代码按照章节放置在各个文件夹中。每个程序均可以单独运行，例如: python Chapter_3/3.1.2_CNN_Pooling.py 第六章预训练模型的代码需要安装的大规模模型和代码库均在程序注释中指明。 第七章SDNet的代码统一放置在. 本书的勘误信息在Errata.md中。 更多问题请联系作者朱晨光，邮箱.

《中文机器阅读理解》教程，哈工大讯飞联合实验室主管研究员崔一鸣 机器阅读理解在英语数据集中得到了广泛的研究。同时，研究非英语数据集和模型也很重要，以便更全面地了解机器是如何理解人类语言的。在这次谈话中，我们将涉及三个主要的话题来处理非英语的MRC场景。首先，我们将谈谈在中文机器阅读理解领域所做的努力。接下来，我们将转向多语言和跨语言的MRC研究，介绍我们的一系列工作，讨论这些技术如何提高中文和其他语言的MRC系统性能。最后，我们将尝试以多语言的方式分析MRC模型，并以新的基准和方法在可解释的MRC中展示我们的努力。

个人学习记录——MRC_03