Lz77压缩 Lz77压缩算法的实现 介绍 无损数据压缩的硬件实现对于优化存储设备的容量/成本/功耗很重要。 GZIP是一种用于文件压缩和解压缩的文件格式，它基于最流行的无损存储算法之一-DEFLATE。 DEFLATE结合使用LZ77算法和霍夫曼编码。 在这项工作中，我们使用MaxCompiler编程工具套件在FPGA上实现LZ77算法。 特征 表现： 吞吐量：每个周期时钟8个输入字节 压缩比：1.88 压缩速度：FPGA上为1.6GB / s，时钟频率为200MHz 资源使用情况： 逻辑资源：255764/262400（97.47％） 块内存：1315/2567（51.23％） 用法 文件夹层次结构（可在每个文件夹中找到更多信息） 应用程序/ build / (Where you can build/run DFE or simulations) src / (W

HLS-LZ77 这是LZ77数据压缩算法的HLS实现的一个回购，LZ77数据压缩算法是第二个面向领域的定制计算冬季营（ 2021 Xilinx冬季营）的项目。 该项目正在开发中。 项目建议书 HLS-LZ77将使用Vivado HLS在Zynq-7000 FPGA上实现LZ77数据压缩算法。 该项目的实施将分为两个部分，即PS（处理系统）和PL（可编程逻辑）。 为了加快压缩进度，将在PL侧执行LZ77算法。 为了快速迭代，硬件开发需要使用HLS（高级综合）。 PS将负责人机交互。 该软件部分至少将在SDK中实现，其OS平台是独立的。 如果可能的话，软件也将在PetaLinux版本上实现。 PS和PL将通过AXI（高级可扩展接口）总线进行通信。 平台 ALinx AX7020 FPGA开发板（带有Zynq-7000系列XC7X020-2CLG400I） Vivado 2018

介绍博客https://blog.csdn.net/zhou74281/article/details/117777684 上位机验证软件https://download.csdn.net/download/zhou74281/19550982 应用背景 随着目前物联网,车联网,智能设备的增多,需要远程升级设备程序的场景增多,以往的IAP升级和OTA升级都是整包升级,bin文件过大导致升级过程依赖通信的带宽和延迟,差分升级(增量升级)恰好可以解决这个问题,两者各有优缺点,可以相辅相成. 差分升级又叫增量升级， 是通过差分算法将源版本与目标版本之间差异的部分提取出来制作成差分包，再经过压缩算法生成特别小的补丁包,接着不管通过什么方式(网络传输,串口,232,485,CAN总线,USB总线等)把补丁包下载至设备的Flash存储中,然后在设备通过打补丁还原算法将差异部分在源版本上进行还原从而升级成目标版本的过程。 本应用的底层采用开源的差分算法BsDiff和无损压缩算法LZ77,全部使用C语言编写,支持跨平台移植,接

LZ77压缩算法及其改进，李飞，，随着信息量的不断增加，应用压缩算法对信息进行压缩显得越来越重要。本文介绍了LZ77压缩算法及其最著名的实用算法LZSS。在此基础上�

LZ77 c语言代码，可以实现数据无损压缩

图像压缩算法---lz77 图像压缩算法---lz77

Python LZ77压缩器 python中LZ77压缩算法的简化实现。 实作 压缩器遵循标准LZ77压缩算法的实现。 在特定位置使用超前缓冲区，可以从数据历史记录的固定大小窗口中找到最长的匹配项。 如果找到匹配项，则将子字符串替换为指向匹配项开始处的指针（距离）以及匹配项的长度。 设置和依赖项 首先，您需要克隆存储库： git clone https://github.com/manassra/LZ77-Compressor.git LZ77Compressor使用 python模块作为唯一的依赖项。 可以使用python软件包管理器来安装此依赖项，如下所示： pip install -r requirements.txt 用法 from LZ77 import LZ77Compressor compressor = LZ77Compressor ( window_size = 20 ) # window_size is optional 选件 window_size一个可选的整数，用于指定历史记录窗口的长度。 默认值为20。 压缩档案 input_file_p

lz77压缩算法(Delphi源码).doc

LZ77算法的基本原理.doc

LZ77算法与模式匹配KMP算法的结合及算法实现.doc