23在Matlab 中把文件夹加入工作路径，在命令行中输入 RunLstm(numdelynumdely 是选择预测点的数目cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值（此处一般取0.25）

Bi-LSTM matlab代码 DataScience-Notes 数据科学笔记。数据科学的相关笔记、代码和实例，包含数学、统计、机器学习、深度学习等数据科学基础，以及某些应用场景的实现。 参考来源已在最后说明。 大部分代码都是 Python 的，涉及的库及框架： NumPy SymPy SciPy Scikit-learn Gensim TensorFlow 1.X TensorFlow 2.X MXNet 部分数值分析代码使用 MATLAB。 注： (notebook)：Jupyter Notebook 文件链接 (MATLAB)：相应的 MATLAB 代码链接 (md)：Markdown 文件链接 (link)：外部链接 目录 1 - Prerequisite Knowledge (必备知识) 1.1 - Basic Concepts Related to Mathematics and Python Implementation (数学相关基础概念和 Python 实现) Vector and Determinant (). 向量和行列式 Matrix (). 矩阵及其运算

Bi-LSTM matlab代码 项目介绍 该项目的目标是：基于PyTorch实现中文孤立手语词识别； 目前使用的基本网络结构是：Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）； 数据集使用的是：中国科学技术大学提供的500-CSL（500类中文手语单词数据集）； 项目文件树 整个项目工程结构如下（Git默认设置不能跟踪空文件夹，需要手动创建） SignLanguageRecognition ├── config │ ├── Net.cfg │ ├── SLR_dataset.cfg │ ├── SLR_server.cfg │ └── __init__.py ├── data │ └── SLR_dataset │ ├── dictionary.txt │ ├── processed/ │ ├── txt2mat.m │ ├── xf500_body_depth_mat/ │ ├── xf500_body_depth_mat.zip │ ├── xf500_body_depth_txt/ │ ├── xf500_body_depth_txt.zip │ ├── xf500_color_vi