基于Matlab的Lorenz混沌系统的仿真。

摘要:对Lorenz系统添加一个非线性状态反馈控制器所构成的四维超混沌Lorenz系统,并运用数值模拟和理论分析的方法研究该超混沌系统丰富的动力学特性,同时运用

Matlab代码sqrt OLIM-for-Lorenz63 C和Matlab代码的集合，用于计算受小白噪声干扰的Lorenz'63的准势 该软件包包含用于可视化和分析随机Lorenz'63模型的C和Matlab源代码（请参见PDF文件README_Lorenz63.pdf）。 C源代码 （1）olim3D4Lorenz63.c，用中点正交规则[5]实现3D有序线积分方法的C源代码。 向量场是洛伦兹向量场。 无需输入。 输出文件： LorenzQpot_rho <...>。txt包含一列3D网格点处的准势值。 它的名称在1440行中分配。 parameters_rho <...>。txt包含具有以下参数的列向量：XMIN，XMAX，YMIN，YMAX，ZMIN，ZMAX，NX，NY，NZ，sigma，beta，rho，x_ipoint.x，x_ipoint.y，x_ipoint .z，K，SSF，其中结构myvector x_ipoint是针对其计算拟势的渐近稳定平衡，而SSF是子采样参数：如果NX = NY = NX = SSF·n + 1，则输出值的数量LorenzQpot_rho

采用C0复杂度算法，分析了Logistic映射、简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性，并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行对比，结果表明，C0复杂度能正确反映系统的复杂度特性；三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统、超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统。将C0复杂度算法与谱熵算法（SE ）和强度统计算法（LMC ）计算结果对比，进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性。系统复杂度随时间演化的特性分析表明，系统复杂度在一定范围内波动，即系统具有演化稳定性，两连续系统中 y序列复杂度最大。为混沌系统应用于信息加密、保密通信领域提供了理论与实验依据。

基于matlab的Lorenz系统仿真研究样本.doc

计算李雅普诺夫指数，仿真模拟实验计算李亚普诺夫指数程序

此文件包含了洛伦兹系统的庞加莱截面图，李雅普诺夫指数图的源代码，也有Logistic映射的分叉图，代码可以运行。

基于LabVIEW技术的Lorenz方程虚拟混沌信号发生器设计

基于Eular算法lorenz混沌系统的51单片机实现与proteus仿真，可以在Proteus上直接运行，看到混沌吸引子的图。C51语言编写。

含混沌系统的相图 分岔图 李雅普若负指数 庞加莱截面 功率谱 连续系统离散化的程序