Peter Kovesi的基于LOG-Gabor滤波器的相位对称算法C++代码，自己整理的。可以直接拿去卷积图像提取特征，不过参数需要根据需要自己调节。
环境：OpenCV 3.4.9 ；VS2019
2022-05-16 10:38:04
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gaborconvolve.m Code for convolving an image with a bank of log-Gabor filters. A pre-processing step for texture analysis, feature detection and classification
2022-01-14 13:12:15
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针对光照、表情变化给人脸识别造成的影响以及大型人脸图像库的训练样本中只有部分标记的问题，结合多通道Log-Gabor小波和半监督流形学习算法，提出一种新的人脸图像检索方法。该方法首先使用Log-Gabor小波对人脸图像进行滤波获得特征矩阵，进一步利用提出的二维半监督流形学习算法进行维数约简，得到低维判别特征。由于该方法直接作用于Log-Gabor特征矩阵，克服了小样本带来的奇异问题；另外，通过充分利用标记和未标记信息，还保留了数据的局部流形结构，增强了特征匹配的相似性。在CMU PIE和AR人脸数据库上的实验结果表明，该方法有效且优于其他方法。
2021-04-25 14:38:05
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为了提高虹膜识别的准确率，通过对虹膜图像进行处理，实现了对虹膜图像的准确定位，得到了增强的归一化图像；使用Haar小波变换进行了特征提取，通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类，实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像；结合虹膜的纹理特点，通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征，量化编码后形成了虹膜特征模板；然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度，完成对虹膜图像的识别。实验结果表明，提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带来的计算量大、计算时间长的问题，提高了识别准确率。
2021-03-25 21:57:35
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分析了Log Gabor滤波器的性能，详述了用于指纹识别的Log Gabor滤波器的构造方法，在此基础上提出了基于Log Gabor滤波器的指纹纹理匹配算法。首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行log Gabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细
节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
2020-01-03 11:18:29
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LOG-Gabor滤波器MATLAB代码，自己整理的。可以直接拿去卷积图像提取纹理，不过参数需要根据需要自己调节。
2019-12-21 21:18:41
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