LocNet为更快的R-CNN提高了定位精度 1.简介 这个项目是一个简化的更快的基于RCNN改善由LocNet（LOC-更快RCNN的简称）实现 。 它的目标是： 通过在Fast R-CNN部分中使用LocNet，提高Faster R-CNN的定位精度。 的首次公开实施。 该论文的作者未发布其版本。 与原始论文中报告的性能相匹配。 它具有以下功能： 它可以作为纯Python代码运行，不再需要构建事务。 （CUDA代码移到cupy，Cython加速是可选的） 此实现与原始论文略有不同： 此处不使用跳过池。 来自conv5_3层的信息（原始Faster R-CNN的功能图）足以满足我的任务，因此在此存储库中删除了跳过池。 而且，随着诸如类的新方法的出现，跳过合并似乎已经过时了:) RPN网络与Faster R-CNN完全相同，这意味着仅应用了3X3转换，而不是原始论文中的3