工具介绍
LAC全称中文的词法分析,是百度自然语言处理部研发的一种联合的词法分析工具,实现中文分词,词性标注,专名识别等功能。该工具具有以下特点和优势:
效果好:通过深度学习模型联合学习分词,词性标注,专名识别任务,单词索引,整体效果F1值超过0.91,词性标注F1值超过0.94,专名识别F1值超过0.85,效果领先。
效率高:精简模型参数,结合Paddle预测库的性能优化,CPU单线程性能达800QPS,效率领先。
可定制:实现简单可控的干预机制,精确匹配用户字典对模型进行干预。
调用便捷:支持一键安装,同时提供了Python,Java和C ++调用接口与调用示例,实现快速调用和集成。
支持
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