完全实现lenet5全7层，为了更好的理解代码，需要提前了解下面的知识
1, lenet5的7层结构，包括每一层的含义和参数个数，重点是c2到s3层的部分连接原理
2, 了解卷积求导，pool求导，全连接层求导，softmax求导
2021-06-30 23:15:11
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LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
LeNet5源码，带详细注释。
mnist_data及论文
以飨初学者
2021-06-20 10:41:21
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