Conformal Equivalence Checking User
Guide
Conformal L, Conformal XL, and Conformal GXL
Product Version 15.2
November 2015
2023-09-14 10:47:49
3.68MB
1
Encounter Conformal Constraint
Designer User Guide
Product Version 14.1
May 2014
2023-09-14 10:45:44
3.27MB
1
Encounter Conformal
ECO User Guide
Product Version 14.1
May 2014
2023-09-14 10:44:10
726KB
1
用思维导图的形式对课堂内容进行整理，导出的格式原因就没有写博客了，请勿抄袭，售卖，本意是帮助同学们更好的学习这门课，持续更新。。。
2022-09-26 09:03:53
906KB
1
BATCH FILE PROGRAMMING etc
2022-09-20 11:00:20
1.22MB
多重分形的matlab代码
“量化分析”是基于统计分析方法，对收集的样本数据做定量化的分析，并形成有关结论。量化分析需要操作者至少具备概率论、统计学、线性代数等数理知识。很多量化工具本身已经提供了封装好的算法功能，使得分析人员能够把精力更多聚焦在对数据的量化分析本身，而非过度分心于代码逻辑上的实现。
说到量化工具，比较流行的有
IBM
的
SPSS、MathWorks的
Matlab、Python
和
R。为了兼顾学习成本和流行程度，本系列使用Python语言，基于IPython
Notebooks环境进行量化数据分析与统计验证。但其实选择什么工具并不是最重要的，关键是理解背后的实现思想，所谓“道”和“术”不外乎如是，擅长其他工具的各位可以自行转化代码，相信并不是难事。
最后，本系列所有内容供免费浏览，部分翻译自国外量化网站的免费教程，部分来自于笔者的学习心得，经过系统性梳理汇总而成，希望能够起到抛砖引玉的作用，提供一个由浅入深的量化分析快速入门指引。
2022-07-22 01:01:20
1.64MB
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