Face Alignment at 3000fps via Regressing Local Binary Features中LBF特征的理解

面部标志检测引擎 HRNet的TensorFlow实现，用于面部标志检测。 观看此演示视频： 。 特征 支持多个公共数据集：WFLW，IBUG等。 先进的模型架构：HRNet v2 数据扩充：随机缩放/旋转/翻转 模型优化：量化，修剪 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 正在安装 获取培训的源代码 # From your favorite development directory git clone --recursive https://github.com/yinguobing/facial-landmark-detection-hrnet.git 生成训练数据 有多个可用的公共面部标记数据集，可用于生成我们需要的训练热图。 对于此训练过程，图像将被放大。 第一步是将数据集转换为更易于处理的更均匀的分布。 您可以自己执行

MMF时尚 介绍 MMFashion是一个基于开源视觉时尚分析工具箱。 这是由香港开发的项目的一部分。 更新 [2019-11-01] MMFashion v0.1已发布。 [2020-02-14] MMFashion v0.2发布，添加了“消费者到商店”检索模块。 [2020-04-27] MMFashion v0.3发布，添加了时尚分割和解析模块。 [2020-05-04] MMFashion v0.4发布，添加了时尚兼容性和推荐模块。 [2020-12-08] MMFashion v0.5发布，添加了虚拟试穿模块。 产品特点 灵活：模块化设计，易于扩展 友好：外行用户的现成模型