LabVIEW是一种图形化编程语言，尤其在数据采集、测试测量和控制系统设计方面有着广泛的应用。在本场景中，我们讨论的是如何使用LabVIEW 2013及其视觉模块（Vision Development Module, VDM）来实现一次识别16个二维码的功能。这个任务涉及到图像处理、模式识别和计算机视觉等技术。 我们要明确的是，LabVIEW VDM提供了丰富的视觉工具，包括图像获取、处理和分析。在本例中，关键的步骤如下： 1. **几何匹配**：这是寻找二维码的关键步骤。LabVIEW中的几何匹配算法可以检测图像中的特定形状或模式，如二维码。通过设置模板匹配或特征匹配，程序可以查找并定位图像中的所有二维码。这一步骤通常包括灰度转换、降噪、边缘检测等预处理，以便更准确地找到二维码。 2. **识别二维码个数和中心位置**：几何匹配的结果将帮助我们确定二维码的位置和数量。一旦找到二维码的轮廓，就可以计算每个二维码的中心坐标，这对于后续的处理至关重要。 3. **绘制ROI（感兴趣区域）**：基于二维码的中心位置，程序会自动生成ROI。ROI是图像处理中常用的概念，它定义了需要进行进一步分析的图像子区域。在本例中，每个ROI将围绕一个二维码，限制了识别过程的范围，提高效率。 4. **二维码识别**：有了ROI，我们可以对每个区域进行单独的二维码解码。LabVIEW VDM内建的二维码读取器能识别常见的二维码格式，如QR Code、Data Matrix等，并提取出其中的文本信息。 5. **结果显示**：程序会显示识别出的二维码文本以及对应的边界框，用户可以通过界面上的反馈直观地看到识别结果。 在这个过程中，可能还需要考虑到一些优化策略，例如错误处理（如二维码识别失败）、性能优化（如多线程处理每个ROI）以及用户交互设计等。在实际应用中，可能还需要考虑不同光照条件、二维码质量等因素对识别率的影响。 附带的文件“222.bmp”和“1.png”可能是用于测试的二维码图像，而“labview识别二维码.vi”则是实现上述功能的LabVIEW虚拟仪器（VI）。打开此VI，我们可以查看具体的代码逻辑，学习如何使用LabVIEW的视觉函数来实现多二维码识别。 总结来说，LabVIEW结合VDM可以高效地完成复杂的图像处理任务，如一次性识别多个二维码。通过理解并实践这些步骤，开发者可以扩展这个系统，适应更广泛的应用场景，例如在自动化生产线上的质量检测或物流追踪系统中。

Labview视觉一键尺寸测量仪，多产品，多尺寸，快速编辑， 测量，导出结果

labview视觉检测，一个相机，两个相机，抓边，找圆，一套代码任意切换！采用halcon模板匹配

labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码。可以参考用于开发常规案例。里面有部分函数，用户也可随意编辑函数，开发速度超级快。 打开前需要先安装labview、VDM、VAS2018及以上版本。

LabVIEW视觉图像采集vi---USB摄像头可直接使用，附带讲解说明，无需积分下载

基于labview 的摄像头画面获取 无外围设备，直接调用笔记本摄像头 可以对获取图片进行亮度和对比度的调整

本程序为LabVIEW双目采集程序，打开左右两个摄像头采集图像后自动合为一个图像，并对图像进行图像灰度化，图像灰度均值化，图像中值滤波一系列操作，并可以保存图像为jpeg图像

基于LabVIEW的图像处理教程，能应用于机器视觉领域，包括图像识别，物体定位等

软件版本是LabVIEW2018 32位，安装好NI VISION和VAS.

利用labview机器视觉入门学习，内容较为丰富，比较全面