工具箱 各种计算机视觉工具 转换器 标签格式转换的代码。 到可可 我已经实现了对可可注释的转换，包括： IC15 ， HRSC2016 ， UCAS-AOS ， NWPU VHR 10 。 和VOC 。 此外，它还支持转换为COCO格式的labelme注释。 待办事项 本部分中的代码支持将数据注释从IC15 ， HRSC2016 ， UCAS-AOS ， NWPU VHR 10转换为多边形形式的DOTA注释。 它还支持相应数据集的预处理代码和.json文件生成代码。 到TXT 转换为mAP计算所需的标签格式，计算代码指的是我在此处的（对于rbox）。 东洋 此部分将不再维护，并且支持xml和ICDAR格式。 MSRA-TD500 支持使用IC15脚本对MSRA-TD500进行评估。 资料集 DOTA_devkit DOTA数据集的工具包，附带一些注释和修改。 数据集分区 火

Pointcloud_Labeling_Tool 该工具使您可以在浏览器中标记3D点云。 最后结果 以下链接指向演示该工具的YouTube视频。 安装 安装NodeJS 通过npm安装所有依赖项（npm install） 点云Fromat 每个点云必须上传到名为“ to_label”的AWS S3存储桶。 您必须在“ middleware / datalake.js”中指定存储桶的名称。 在运行服务器之前，请确保导出您的访问密钥和秘密访问密钥。 每个点云必须使用以下格式存储在json文件中。 { "x": [1, 2, 3], "y": [1, 2, 3], "z": [1, 2, 3], "i": [1, 2, 3], "l": [0, 0, 0] } 您可以在“ public / data”下找到一个示例点云json文件 启动工