要求 有源嵩通滤波器，在1200 Hz处衰减3dB，在375Hz处最小衰减为35dB。 　　解 ①计算高通陡度系数： 　　图 所示曲线表明，三阶1dB切比雪夫低通滤波器在3.2rad/s处的衰减超过35dB。 　　在此例中，n=3阶LC高通电路中的电感将用GIC实现。 　　②归一化低通滤波器由表11.31获得，如图1（a）所示。采用对偶滤波器结构以使得高通滤波器中的电感数量最小。 　　③为了变换归一化低通滤波器为高通滤波器电路，可把电容、电感互相替换且元件值是原值的倒数。归一化高通滤波器如图2（b）所示。电感现在可以用图1所示的GIC电感替换，得到如图2（c）所示的高通滤波器。

数字滤波器在现代通信系统中扮演着极其重要的角色，它能够根据预定的频率选择性，对信号进行滤波处理，从而达到抑制噪声、提取有用信号的目的。MATLAB作为一种强大的数学计算和工程仿真软件，广泛应用于数字滤波器的设计和仿真中。IIR滤波器（Infinite Impulse Response），即无限脉冲响应滤波器，是一种重要的数字滤波器类型，它具有在有限的存储和计算要求下提供优秀的滤波性能的特点。 IIR滤波器设计的核心在于其传递函数的确定，而设计方法的选择对滤波器性能有直接影响。设计方法中，脉冲响应不变法和双线性变换法是最常见的两种。脉冲响应不变法适用于对模拟滤波器特性要求较高的应用，它通过保持模拟滤波器的脉冲响应特性不变来转换为数字滤波器。然而，这种方法可能会导致混叠问题。相比之下，双线性变换法则通过将s平面映射到z平面，较好地避免了混叠问题，并且保证了滤波器的稳定性。 巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器是IIR滤波器设计中常用的两种模拟原型滤波器。巴特沃斯滤波器的特点是平滑的幅频特性，没有纹波，但其过渡带较宽。切比雪夫滤波器则在通带或阻带有纹波，但过渡带较窄，能够更迅速地衰减不需要的频率成分。在MATLAB环境下，通过将数字滤波器的技术性能指标转换为模拟滤波器的指标，可以设计出相应的IIR数字滤波器。 本文首先对MATLAB软件和数字滤波器的基本概念进行了介绍。内容涵盖了系统的描述、系统传递函数、基本结构运算单元等基础知识。接着，重点探讨了IIR数字滤波器的设计过程和多种设计方法，如脉冲响应不变法和双线性变换法，并对每种方法的设计原理和实现步骤进行了深入分析。同时，本文还对各种设计方法在MATLAB中的实现进行了详细的说明，并结合巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器的设计案例，展示了如何通过这些方法得到不同特性的IIR数字滤波器。 本文还探讨了IIR数字滤波器的应用，指出了它在提高通信系统性能、噪声抑制、信号处理等方面的重要性。通过MATLAB的快速设计方法和实现，设计者可以更加便捷地完成高质量滤波器的设计工作，为数字信号处理提供了有力支持。 结论部分强调了快速设计方法对于提高IIR数字滤波器设计效率的重要性，并表明了MATLAB在此过程中的关键作用。这些设计方法不仅确保了滤波器设计的科学性和准确性，而且提高了设计的效率，对于工程师和研究人员而言具有很高的实用价值。

4个相邻不同偏振滤波器像素的强度响应度 最大：64% 平行光偏振光照明 最小：1.1% 交叉偏振光照明 3. Optical measurements of the polarization imaging sensor 探测CCD偏振成像传感器的响应度、线偏振度、偏振角及消光比

维纳滤波是GRACE数据处理的一种空间滤波方法，它是一种各项同性滤波器，通过设计滤波器，对信号进行线性卷积得到的实际输出信号，使其与期望输出信号满足最小二乘，从而得到维纳滤波函数。通过matlab代码结合网上资源写了计算阶方差的方法，并实现了维纳滤波计算到平滑函数的过程。该程序包包含测试数据、主调函数和相关子函数。

基于无迹卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计研究——基于Matlab Simulink环境,基于Matlab Simulink的无迹卡尔曼与扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计研究,路面附着系数估计，采用UKF和EKF两种算法。 软件为Matlab Simulink，非Carsim联合仿真。 dugoff轮胎模块：纯simulink搭非代码 整车模块：7自由度整车模型 估计模块：无迹卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波，均是simulink现成模块应用无需S-function 带有相关文献和估计说明 ,路面附着系数估计;UKF算法;EKF算法;Matlab Simulink;dugoff轮胎模块;7自由度整车模型;无迹卡尔曼滤波;扩展卡尔曼滤波;相关文献;估计说明,基于UKF和EKF算法的路面附着系数估计研究：Matlab Simulink实现

基于无迹扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计系统：Matlab Simulink源码与建模指导,路面附着系数估计_无迹扩展卡尔曼滤波（UKF EKF） 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用无迹 扩展卡尔曼滤波UKF进行路面附着系数估计，可实现“不变路面，对接路面和对开路面”等工况的路面附着系数估计。 产品simulink源码包含如下模块： →整车模块：7自由度整车模型 →估计模块：无迹卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波 包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料 适用于需要或想学习整车动力学simulink建模，以及simulink状态估计算法建模的朋友。 模型运行完全OK（仅适用于MATLAB17版本及以上） ,路面附着系数估计;无迹扩展卡尔曼滤波（UKF EKF）;Matlab Simulink;7自由度整车模型;状态估计算法建模;模型运行完全OK。,MATLAB Simulink：基于无迹扩展卡尔曼滤波的路面附着系数估计模型

内容概要：本文介绍了台达提供的三电平有源电力滤波器（APF/SVG）方案，涵盖了设计文档、源码、原理图PDF、PCB文件以及后台测试流程。文中详细描述了硬件架构和控制算法，特别是NPC型三电平拓扑的应用及其优势。控制核心采用了双DSP+FPGA架构，实现了改进的ip-iq谐波检测法，显著提高了动态响应速度。此外，还提到了PCB设计中的磁隔离方案和严格的布线控制，确保了系统的高效性和稳定性。最后，测试流程文档展示了满载实验数据，解决了中点电位平衡算法在轻载时的震荡问题。 适合人群：从事电力电子、电力系统设计和优化的专业人士，尤其是对有源电力滤波器感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解三电平有源电力滤波器的设计、实现和测试的技术人员。目标是掌握台达方案的具体实现方法，提高相关项目的设计和调试能力。 其他说明：本文不仅提供了详细的硬件设计和软件实现资料，还包括实际测试数据和遇到的问题及解决方案，为后续研究和应用提供了宝贵的经验。

内容概要：本文介绍了基于MATLAB GUI平台使用窗函数法设计FIR数字滤波器的方法及其在声音信号降噪方面的应用。文中详细讲解了从选择窗函数到设计滤波器的具体流程，以及对含噪声声音信号进行数字滤波处理的技术细节。通过对降噪前后声音信号的时域和频域分析，评估了不同窗函数对滤波效果的影响。此外，还提供了实际操作指南，即解压缩相关文件并运行m文件来启动GUI工具，使用户能够快速上手并应用于实际项目中。 适合人群：从事音频处理、通信工程等领域工作的技术人员，尤其是那些希望深入了解数字滤波技术和MATLAB编程的人士。 使用场景及目标：适用于需要对音频或其他类型的电信号进行预处理（如去噪）的研究或工程项目。主要目的是帮助用户掌握如何利用MATLAB GUI平台高效地设计FIR数字滤波器，并通过实验验证不同窗函数的选择对于最终滤波效果的影响。 其他说明：文中提到的操作方法简单易行，附带完整的源代码，便于读者跟随教程动手实践。同时强调了理论与实践相结合的学习方式，鼓励读者探索更多关于窗函数特性和应用场景的知识。

几篇引用次数较多的有关粒子滤波的英文文献，适合相关专业的学生和研究人员阅读和学习。

为了解决高频微波集成电路中的滤波问题,设计了一种新型非对称共面波导结构的带阻滤波器。利用时域多分辨分析方法(MRTD)对滤波器进行了仿真计算,根据选用不同基底材料和槽线宽度得出的S参数值,分析了对滤波器性能的影响。该非对称结构共面波导滤波器具有体积小、损耗低、阻带宽、易于加工等优点,并且只要改变设计参数值,就可以得到其他频段的带阻滤波器。