kriging算法Fortran语言

针对计算机辅助手术三维导航技术中无法利用术前CT重建模型进行病人个体化手术的问题，提出一种基于克里金(Kriging)算法的三维骨骼形变(bone morphing)技术．利用术中采集和医学图像模型的两片点云进行配准，在cT重建模型上选取4个合适的控制点，通过求解Kriging算法建立的方程组，获得CT重建模型上所有点相对于实际病例变形后的位置，实现医学图像模型向个体化的变形．最后，以人体股骨CT模型和塑料模型为对象进行了形变的精度分析和关节手术导航评估实验．结果表明：这种形变方法简单可靠，可以用于前交叉

试用kriging算法，实现2维，3维的地图等高线

克里金(Kriging)插值法，又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。