朝鲜语字符识别 概述 该项目正在建立一个模型，以使用VGG-19和Inception V3模型识别2,350个手写的韩文标签。 超过2,000,000个手写字符图像用于训练模型。 入门 安装python库。 （请参阅requirements.txt）pip install -r requirements.txt 下载日期集您可以在许可下下载数据集。 在此代码中使用了PyTorch。 我们可以使用TensorBoard在PyTorch中进行可视化。 有关更多信息，请访问 。 这个怎么运作 预处理图像 当模型需要一致的输入大小时，图像的分辨率会有所不同。 我们需要消除图像中的噪点并裁剪图像。 有四个步骤对图像进行预处理，以将其输入到模型中。 使用中值滤镜消除图像中的噪点 在[0,1]范围内归一化图像像素 裁剪图像 将VGG-19的图像大小调整为224 x 224，对于Inception

韩国FastSpeech 2-Pytorch实施 介绍 随着基于深度学习的语音合成技术的最新发展，提出了一种非自回归语音合成模型，以提高自回归模型的慢速语音合成速度。 FastSpeech2是一种非自回归语音合成模型，它从蒙特利尔强制对齐器（M. McAuliffe等，2017）中提取通过提取音素（话音）对齐而获得的时长信息，并预测每个音素的时长。为此。 基于预测的持续时间来确定音素话语对准，并且基于该持续时间来生成与音素相对应的语音。 因此，要学习FastSpeech2，需要在MFA中学习的音素发音对齐信息。 该项目是Microsoft的实现，可在。 此源代码基于ming024的代码，并通过使用提取持续时间来实现。 该项目提供以下贡献。 使它适用于kss数据集的源代码 从蒙特利尔强制对齐器（TextGrid）提取的kss数据集的文本发音持续时间信息 在kss数据集上训练的FastS

韩国名字生成器 它会生成一个包含3个字母的随机韩文名称。 安装及使用 $ npm install $ npm run build // on html < script src =" ./build/namer.js " > </ script > < script > var name = namer . generate ( ) ; console . log ( name ) ; </ script >

Mecab-ko-for-GoogleColab Shell脚本，可轻松在Colab中安装Mecab-ko-dic。 它不是永久安装。 每当您使用新笔记（新的运行时）时，都需要重新安装。 Eunjeon Hanniot项目： ：//bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko-dic/src/master/ :books: 如何在Colab中添加Mecab-ko-dic用户词典： ://bit.ly/3k0ZH53 :books: :clapping_hands: 2021年1月19日，Dogdriip添加了一个简化版本，不包括不必要的更新和安装过程。 :thumbs_up: 1.安装了Mecab-ko-dic版本 mecab-0.996-en-0.9.2 mecab-ko-dic-2.1.1-20180720 2.用法 单击绿色的克隆或下载按钮以复制地址。 ！ 通过git clone 命令复制存储库。 cd Mecab-k

csunplugged-韩国 这是一个不插电的韩语翻译库。 目前，高丽大学信息计算教育实验室（Shinae Lee，Yunjae Jang）的一些研究人员正在致力于 github 配置和翻译。 任何人都可以自由参与、翻译和编辑。 如果您有任何问题或意见，请联系我们（ ）。 我们认为分发的 CS Unplugged 韩文版是， 有兴趣者可自由参与韩文翻译及考察， 未来我们将继续添加 csunplugged.org 发布的开源版本。 另外，希望以后能结合各种不插电的韩语翻译作品，制作出更优质的翻译资料。 并且拔掉的韩语翻译库链接到，所以希望很多人使用它。 翻译的材料获得许可这是原始材料的许可。 如何翻译 检查当前未翻译的章节后，翻译人员将通过电子邮件发送给您。 （或以合作者身份询问此存储库。） 下载翻译参考资料的开源版本（.docx），将自己的部分制作成英文.md文件（c

韩语单字hangul对照关系汇总

韩语新版hangul对应关系表

韩国BERT预训练案例（KoBERT） 为什么'？' 구글 训练环境 建筑学 predefined_args = { 'attention_cell' : 'multi_head' , 'num_layers' : 12 , 'units' : 768 , 'hidden_size' : 3072 , 'max_length' : 512 , 'num_heads' : 12 , 'scaled' : True , 'dropout' : 0.1 , 'use_residual' : True , 'embed_size' : 768 , 'embed_dropout' : 0.1 , 'token

打字稿手册 :warning: 弃用通知 :warning: 。로젝트는다종료되었습니다。 번 역 파 일 은 전 부 로 이 관 되 며 ， 나 머 지 번 역 및 추 후 번 역 활 동 또 한 에 서 진 행 됩 니 다 。 슈는이슈는typescript typescript-kr.github.io됩니다。 타입스크립트 申报文件 튜토리얼 项目配置 릴리즈 참여하기 참 여 누 구 나 가 능 하 며 참 여 하 는 방 법 은 를 참 고 해 주 세 요 。 。젝트의젝트의곳。 습니있습니있습니있습니있습니있습니있습니있습니있습니있습니있습니있습니있습니。。。。。 컨트리뷰터 :sparkles: 感谢这些很棒的人（）： 该项目遵循规范。 欢迎任何形式的捐助！