【标题】:“Kodak数据集(768*512)”是一个广泛用于图像处理和计算机视觉领域的数据集,其特点在于图像分辨率保持在768像素宽乘以512像素高,与许多其他经过裁剪或缩放的数据集不同。原始图像尺寸的保留使得它更接近于真实世界的图像,对于研究和评估图像处理算法的性能尤为有价值。 【描述】:提及“网上很多剪裁成500*500的”,这暗示了在互联网上存在一个常见的做法,即为了简化处理或适应某些特定任务,研究人员会将图像裁剪为较小的尺寸,如500像素乘以500像素。然而,这种做法可能会损失图像的部分信息,尤其是当关注的是图像的边缘或细节时。而“这个就是原大小”强调了这个数据集的独特之处,即它包含了完整的、未经裁剪的原始图像,从而提供了更为全面的测试环境。 【标签】:“kodak数据集”是这个数据集的标识符,表明所有图像均来自Kodak公司。Kodak数据集通常指的是由24张高分辨率的JPEG图像组成,这些图像源于Kodak公司的胶片扫描,因此它们具有高质量的视觉效果,同时也反映了真实世界中的图像质量挑战。这些图像在图像处理、压缩、去噪、超分辨率以及增强现实等领域有广泛应用。 【压缩包子文件的文件名称列表】:虽然没有提供具体的文件列表,但根据“kodak”这一标签,我们可以推断压缩包内包含的文件可能是以“kodak”开头,后跟数字编号的JPEG格式图像文件,如“kodak01.jpg”到“kodak24.jpg”。每一张图像都代表了一个独立的测试样本,可以用于评估不同的算法在处理真实世界图像时的效果。 相关知识点: 1. **图像数据集**:在计算机视觉领域,数据集是训练和评估算法的关键。Kodak数据集因其尺寸和质量而成为基准之一。 2. **图像分辨率**:图像的分辨率(像素宽度和高度)决定了图像的清晰度和细节,较高的分辨率通常意味着更多的信息。 3. **图像处理算法**:包括但不限于图像增强、降噪、去模糊、色彩校正等,Kodak数据集常被用来测试这些算法的性能。 4. **JPEG格式**:JPEG是一种常用的有损图像压缩格式,它在保持图像质量的同时减小文件大小,适用于网络传输和存储。 5. **图像质量评估**:通过比较处理前后的Kodak图像,可以量化算法对图像质量的影响,比如使用峰值信噪比(PSNR)、结构相似度指数(SSIM)等指标。 6. **计算机视觉任务**:Kodak数据集还可用于训练和验证深度学习模型,如图像分类、目标检测和语义分割。 7. **图像尺寸标准化**:在某些场景下,为了简化处理,会将不同尺寸的图像统一裁剪或缩放,但这可能影响算法的泛化能力。 8. **真实世界应用场景**:保留原始尺寸的Kodak数据集有助于评估算法在实际应用中的效果,尤其是在图像复原和图像分析等需要高保真度的场景。 总结来说,Kodak数据集(768*512)是一个重要的资源,用于研究和开发各种图像处理技术,其未被裁剪的特性确保了结果的可比性和真实性,对推进计算机视觉领域的发展具有重要意义。
2024-08-28 10:05:30 14.68MB
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Kodak 柯达i2000系列驱动 Install_Full_CD_i2x20_v4.06.1 x64/x86通用
2023-03-04 12:24:57 356.4MB Kodak 柯达 扫描仪驱动 高扫
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kodak图像编辑控件,mfc显示图片控件
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为了电影的爱 - 富士 ADOBE - 摄影师喜欢富士胶片的美丽、有机的效果。这部电影因其柔和、柔和、轻盈和通风的外观而广受欢迎。肤色更加中性,色调偏冷的绿色和青色基调。这部电影用途广泛 - 非常适合婚礼、肖像和户外摄影。 lrtemplate格式。有几十种
2022-06-11 09:09:23 470KB lrtemplate lr 预设 LR预设
kodak的imgedit.ocx及相关的文件,共24个文件,另外有一个reg.bat注册文件和一个说明文件。
2022-01-12 14:38:55 1.2MB kodak imgedit 图像编辑 控件
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从Windows 2000里提取的23个文件+1开发文档,其中两个文件(在压缩包的sys文件夹下)需复制到系统目录下; 用于开发前,需注册4个OCX文件(使用REGSVR32 xxx.OCX); 可用于图片的浏览,编辑,扫描等; 控件虽然较老,但用于图片的显示还是比较方便的,例如,放大,缩小,旋转等; 需要提醒的是:image属性(打开的文件名)需要提供全路径,如果文件不存在,调用图片显示函数DISPLAY时,会出错;
2022-01-03 15:19:21 6.05MB kodak 柯达 图片 扫描
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柯达 Kodak S2050E 扫描仪 v4.11 驱动包括twain驱动
2021-12-04 13:11:11 156.25MB 扫描仪
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1) Basic concepts of Auto Focus Algorithm 1.1) AF Detection methods There are two focus detection (AF) methods. 1) Distance detection method. 2) Contrast detection method. 1.1.1) Distance detection method The distance detection method is that the camera use AF module for detecting distance for main objects. If the camera is used this AF method, it will not need to use CCD to detect object’s contrast. There are three types of AF modules. 1. Active AF module 2. Passive AF module 3. TTL AF module 1.1.1.1) Active AF module Active AF systems measure distance to the subject independently of the optical system, and subsequently adjust the optical system for correct focus. There are various ways to measure distance, including ultrasonic sound waves and infrared light. In the first case, sound waves are emitted from the camera, and by measuring the delay in their reflection, distance to the subject is calculated. Polaroid cameras were known for successfully applying this system. In the latter case, infrared light is usually used to triangulate the distance to the subject. An exception to the two-step approach is the mechanical autofocus provided in some enlargers, which adjust the lens directly. 1.1.1.2) Passive AF module Passive AF systems determine correct focus by performing passive analysis of the image that is entering the optical system. They generally do not direct any energy, such as ultrasonic sound or infrared light waves, toward the subject. (However, an autofocus assist beam of usually infrared light is required when there is not enough light to take passive measurements.) Passive autofocusing can be achieved by phase detection or contrast measurement.
2021-11-12 17:04:11 259KB Auto F af 相机
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柯达官方电影行业教学说明书,主要内容是胶片的一些历史,具体在片场的一些流程,主要针对摄影机操作方式,辅助用具的使用方法作出说明。
2021-10-26 13:45:42 5.25MB kodak
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Kodak Imaging里面包含扫描仪控件,TIF控件 XP下没有
2021-06-24 11:12:47 1MB xp Kodak Imaging tif
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