基于损坏的谷粒百分比的米级图像处理技术的探索 这项工作是COMP9517计算机视觉主题@UNSW 2020的一部分 我们执行了以下任务（有关详细信息，请参阅报告）： 任务1： 实施Iso数据强度阈值处理以在给定的水稻图像（灰度图像）中分离背景和前景。图像具有双峰像素强度直方图。 任务2： 实现两遍连通分量标记算法，对每个图像中的米粒进行计数。 任务3： 从Task2中获得的连接的组件标签中，使用最小像素面积作为阈值来计算受损稻粒的百分比。 档案： Report.pdf：有关实施过程和意见的详细信息 my_program.py：我的python实现 Input_image：测试图像-rice_img1.png，rice_img2.png，rice_img6.png，rice_img7.png 输出：所有输出均保存在此文件夹中

From: “Kevin Kern - In the Enchanted Garden” Sundial Dreams by KEVIN KERN for Piano

AngularAgendaApp_Final 这是 Angular 议程通用应用程序 Stefan Kern ( ) 和 Johannes Mayer ( ) 为 2014 年 12 月 10 日在 IBM 维也纳举行的 Mobile Developer Afterwork (MDAW) 上的演示而创建的。 它通过来自 API 的 angular http 请求显示了当晚的议程，这也是项目的一部分。