KDD2015 背景： 大规模开放在线课程 (MOOC) 的高辍学率令人担忧。 为解决辍学问题，应识别有退学倾向的学生，并努力防止流失。 在线课程辍学的早期预测是 MOOC 平台的一个基本问题。 本次比赛将在学堂X.com平台上进行辍学预测。 说明： 该竞赛要求参赛者根据他或她之前的行为来预测用户是否会在接下来的 10 天内放弃课程。 如果 U 在接下来的 10 天内没有在日志中留下课程 C 的记录，我们就说用户 U 在接下来的 10 天内放弃了课程 C。 有关日志的更多详细信息，请参阅数据集部分。 尖端： 目的 Course_id、module_id、类别、孩子 儿童#，儿童类别#，儿童级别 注册注册 ID、用户名、课程 ID 日志 注册 ID、用户名、课程 ID、时间、来源、事件、对象 时间转换（周、日、时间） 时间 * 事件 (#) 时间 * 对象 (#) 时间 * 来

kdd2015年竞赛代码全公开，预测慕课辍学率，准确率达到了接近95%。