基于纹理和空间信息特征的k均值图像分割matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法.doc
2022-05-13 09:07:31 999KB 算法 c语言 均值算法 文档资料
针对基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题,提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束,通过约束系数自适应调节控制邻域信息约束强度,自优化迭代更新聚类中心和聚类隶属度矩阵,使模糊目标函数收敛到最小,并利用像素最优聚类隶属度去模糊化操作实现图像分割。实验结果表明,该算法在获得较高的图像分割精度的同时,具有较强的噪声抑制能力。
1