Matlab Jnd代码介绍 该网站共享代码“ ICSIP-2020”中的“基于新颖的基于边缘模式的屏幕内容图像的显着差异模型” 摘要：在这项工作中，我们在像素域中为屏幕内容（SC）图像引入了一种新颖的JND模型。 由于图形区域和计算机生成的纹理之间对HVS的明显不同影响，我们将SC图像分解为JND建模的屏幕内容集（SCS）和非屏幕内容集（non-SCS）。 对于SCS，主要通过使用具有自适应边缘表示的参数模型来考虑边缘掩盖效果。 对于非SCS，同时考虑了边缘掩盖效果和图案掩盖效果，以通过向图案复杂性区域注入更多的噪声而不会造成感知质量下降来提高失真容限。 此外，从HVS的角度来看，采用视觉显着性来调整图案掩盖效果。 实验结果表明，与最新技术相比，提出的JND模型可以容忍更多的失真，并在相同噪声水平下提供更好的感知质量。 要求和安装 的MATLAB 接触 感谢您的关注！ 如果您有任何建议或问题，请随时在此处留言或联系Xueqin Liu（）。

彩色图像数字水印的实现，采用了JND方法。透明性和鲁棒性好

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 随着现代科学技术的进步，数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差（Just Noticeable Difference， JND）模型的小波域图像盲水印算法，并根据人类视觉系统（Human Visual System， HVS）的视觉特性，对宿主图像进行了二阶小波变换，并提出了较为新颖的实验算法，对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明，在满足数字水印不可察觉性的基础上，本算法对于一些常见的水印攻击，都可以保持良好的鲁棒性，是一种有效的盲水印算法。

为了提高变换域JND模型的精度，在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码，考虑到辅助信息对编码效率的影响，把经过调整后的JND模型结合到量化过程中，能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明，纹理分解的方法提高了JND阈值，改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销，该编码思路也适用于视频编码。

小波变换获取图像的jnd

计算最小可觉差的方法，用于计算机视觉。matlab程序，其实是灌水的