经过公司CTO的帮助,完成了基于Java语言实现的,相似图像识别，基于直方图比较算法,经过测算此算法优于基于图像指纹的哈希算法.千金难买好代码.

java+Tesseract-OCR实现网页定点截图并识别图片中电话写入txt文件中

Java识别系统源码合集13套源码（含携程自研的OCR项目、验证码、指纹、人脸、图形、证件、 百度通用文字识别、12306验证码识别等等）.zip

java识别验证码 仅限字母数字 附带bmp图片 验证码图片位置随机变动

主要给大家介绍了关于Java创建、识别条形码和二维码的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Java具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

java识别图片文字英文、中文 tess4j

EncodingDetect.java识别文件编码的

识别文件编码 例如读取txt，先获取txt编码，再针性读取（es踩的坑） 使用方法：String code = EncodingDetect.getJavaEncode(path);//返回文件编码

主要为大家详细介绍了java使用电脑摄像头识别二维码，从摄像头获取图像，再根据图片解析出二维码信息，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

java 利用orc智能识别图像字符技术，虽然说不能够百分百识别，但还算有点用。package com.ocr; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.color.ColorSpace; import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.AffineTransformOp; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.ColorConvertOp; import java.awt.image.ColorModel; import java.awt.image.MemoryImageSource; import java.awt.image.PixelGrabber; /** * * 图像过滤,增强OCR识别成功率 * */ public class ImageFilter { private BufferedImage image; private int iw, ih; private int[] pixels; public ImageFilter(BufferedImage image) { this.image = image; iw = image.getWidth(); ih = image.getHeight(); pixels = new int[iw * ih]; } /** 图像二值化 */ public BufferedImage changeGrey() { PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw); try { pg.grabPixels(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 设定二值化的域值，默认值为100 int grey = 100; // 对图像进行二值化处理，Alpha值保持不变 ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault(); for (int i = 0; i grey) { red = 255; } else { red = 0; } if (cm.getGreen(pixels[i]) > grey) { green = 255; } else { green = 0; } if (cm.getBlue(pixels[i]) > grey) { blue = 255; } else { blue = 0; } pixels[i] = alpha << 24 | red << 16 | green << 8 | blue; } // 将数组中的象素产生一个图像 return ImageIOHelper.imageProducerToBufferedImage(new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw)); } /** 提升清晰度,进行锐化 */ public BufferedImage sharp() { PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih, pixels, 0, iw); try { pg.grabPixels(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 象素的中间变量 int tempPixels[] = new int[iw * ih]; for (int i = 0; i < iw * ih; i++) { tempPixels[i] = pixels[i]; } // 对图像进行尖锐化处理，Alpha值保持不变 ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault(); fo