JAFFE人脸表情数据集由10位日本女性在实验室条件下摆拍指定表情（开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立）获得。共213张图片，每个人每种表情大概3-4张图片，每张图片分辨率为256*256像素。

人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像．选取了10名日本女学生，每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性）

本数据库包括二百多张日本女性人脸表情图片，每种表情有3到4个样本，共七种表情

Jaffe日本女性人脸表情数据集

170幅灰度人脸图像 The Japanese Female Facial [removed]JAFFE) Database

JAFFE表情识别数据库，目前比较简单的人脸表情数据库，适合初学者做一些验证性实验研究，能够很好的用于验证算法。

希望对做表情变换、表情识别的朋友有所帮助

人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像．选取了10名日本女学生，每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性）

情绪识别的例子 使用Jaffe数据库的情感识别示例 我们将使用的主要库是Scikit Learn。 我建议将Anaconda Python发行版用于与科学目的相关的所有内容。 import os import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits . axes_grid1 import ImageGrid from skimage . feature import local_binary_pattern as lbp from sklearn . neighbors import KNeighborsClassifier as KNN from sklearn . model_selection import KFold as KF from sklearn . model_selection

日本jaffe人脸表情数据库，包括216张人脸表情图像数据，是做表情朋友们必不可少的资料-Japan Jaffe Facial Expression Database, including 216 facial expression image data is so essential for the expression of information and friends