希望item解密希望OL单机ITM文件的修改

具有可变大小比例的简单模板匹配。 在图像Is（灰度图像）的canny边缘图像中找到模板Itm（二值图像）。 模板大小不需要与图像中的目标完全相同，扫描各种大小比例。 模板 Itm 。 INPUT: 是模板所在的彩色图像。 Itm：模板二进制图像。 OUTPUT: 最佳匹配的位置 (x,y) 匹配的分数。 显示（是）标有最佳匹配的图像。 还返回调整大小的图像和调整大小的模板，以提供最佳匹配的大小比例。 方法：扫描模板Itm和图像Is之间的各种大小比例，找到模板Itm最匹配的图像大小比例和位置。 在图像Is的精巧边缘和模板Itm之间使用简单的模板匹配互相关。 主要功能：MAIN_find_template_in_image

Longley Rice的模型exe，直接安装运行。对于给定的传输路径，程序通过频率、距离、极化方向、天线天线高度、表面绕射率、地面导电常数等参数可以计算传输损耗

pySPM pySPM是一个python库（python3，但应与python2兼容），以便读取，处理和绘制扫描探针显微镜（SPM）图像以及ToF-SIMS数据。 目前，它支持以下格式： Nanoscan .xml文件格式 布鲁克 Iontof ToF-SIMS文件格式： ITA 信息技术 它的 Nanonis SXM文件 重要的 该库按原样提供，并且仍在开发中。 请注意，读取原始数据是通过逆向工程和猜测完成的，而不是手动操作，因为文件格式是专有的。 这似乎与这个库的开发者所使用的数据很好地工作，但我们无法保证此库将与自己的特定数据正常工作。 如果发现错误和问题，请向开发人员报告： : 依存关系 该库需要以下软件包 强制性的 麻木 科学的 matplotlib 用于PCA scikit学习 大熊猫 用于GUI pyQT5 显示进度条（将prog = True参数传递给

简单的模板匹配。 在图像 (Is) 的边缘图像中查找模板 (Itm)。 返回模板在图片中的位置以及该点匹配的分数。 将图像上的模板位置标记为图像 (Is)。 输入： 1) 应在其中找到模板的灰度图像 (​​Is)。 2）模板二进制图像（Itm）。 方法： 在模板（Itm）和灰度图像（Is）的canny边缘图像之间使用简单的模板匹配（Cross correlation）。 模板的大小（Itm）和图像中要识别的对象i的大小（Is）必须相同。 对于识别图像中模板的类似功能，即使对象不符合模板大小，请参阅“简单模板匹配与可变图像模板大小比”。

NS2安装完成之后，就要安装及使用gt-itm（ns2下的一种拓扑生成器，已经集成 在ns-allion-2.35中）

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gt-itm 网络拓扑生成工具的安装步骤详解！！！

NS2中拓扑生成器GT-ITM的安装，包括详细的安装步骤，以及调试成功后的相关文件。

semihost/ITM机制浅析以及使用JLINK通过ITM调试stm32单片机。 ITM机制是一种调试机制，是新一代调试方式，在这之前，有一种比较出名的调试方式，称为半主机（semihosting）方式。