注意：这个函数现在可以从 IoSR Matlab 工具箱作为 iosr.dsp.stft 和 iosr.dsp.istft 使用。 ------------------------- 计算信号的短时傅立叶变换及其逆变换。 STFT 被归一化，使其满足恒定重叠相加 (COLA) 标准。 使用 ISTFT 重新合成信号时，满足该标准很有用，因为将保留 ISTFT 的输出幅度。

傅里叶反变换matlab代码薄膜晶体管 STFT（短时傅立叶变换），ISTFT（逆-短时傅立叶变换），用于音频，麦克风输入 提供25％，50％的重叠STFTCraft.io。 笔记 git clone --recursive https://github.com/kooBH/STFT.git 要构建测试代码，您需要克隆--recursive以使用子模块koobh/WAV.git 。 git submoudle init git submodule update 使用子模块。 关于FFT 我目前正在使用的FFT。 由于这是单个标头文件中最快的FFT。 但是，有时（通常不是），在MATLAB FFT输出和Ooura FFT输出之间存在错误。 如果需要与MATLAB完全相同的输出，则必须使用其他FFT库。 例子 直接从缓冲区 # include " cpp/STFT.h " ... // frame/shift must be 4 or 2 STFT process (channels,frame_size,shift_size); WAV input; WAV output (channe

本代码是一个 Matlab 函数，它提供给定频谱图 STFT(k, l) 的逆短时傅立叶变换 (ITFT)，其中时间跨列，频率跨行。 函数的输出是： 1) 时域重构信号； 2) 时间向量。 为方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 它表示时频分析，然后是给定信号 x[n] 的完美重构，分别使用 Blackman 和 Hamming 窗口进行分析和再合成。 此外，还提供了一个名为 OLAExam 的 GUI 来表示通过重叠相加 (OLA) 方法的完美重建，并帮助选择分析/再合成窗口（它们的长度和跳跃大小）。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 关于 STFT 分析和 ISTFT 合成例程的开发及其实际实现。 TEM 期刊，ISSN：2217-8309，DOI：10.18421/TEM81-07，卷。 8，第 1 期，第

短时傅里叶逆变换与短时傅里叶变换互为逆变换，之间可以互相转换，将一维信号转换为二维时间频域信号，便于时频分析。