ip2region
- 最自由的ip地址查询库，ip到地区的映射库;
- 存放着国名、身份/一级行政区、地级市/二级行政区、网络运营商（移动、联通、电信）的数据
2022-11-27 14:29:04
8.01MB
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“p2region v2.0 - 是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架,10微秒级别的查询效率,提供了众多主流编程语言的xdb数据生成和查询客户端实现。
2022-08-04 18:04:54
6.2MB
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整合了开源实现方案GeoLite2和ip2region。直接引入类文件IPHelper，基于Spring，直接调用getIpInfo（String ip）即可，返回 国家，省份，城市数据。
记得替换代码中"/home/rui/data/GeoLite2-City.mmdb" 部分，按照自己存储文件地址存储即可
2022-05-09 17:16:46
31.29MB
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ip2region是一个准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，提供了java，php，c，python，nodejs，golang，c#等查询绑定和Binary，B树，内存三种查询算法。
Ip2region特性：
一、99.9%准确率
数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真IP定位准确一些。
二、标准化的数据格式
每条ip数据段都固定了格式：
_城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP_
只有中国的数据精确到了城市，其他国家有部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家（请忽略前面的城市Id，个人项目需求）。
三、体积小
包含了全部的IP，生成的数据库文件ip2region.db只有几MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。
四、查询速度快
全部的查询客户端单次查询都在0.x毫秒级别，内置了三种查询算法：
1.memory算法：整个数据库全部载入内存，单次查询都在0.1x毫秒内，C语言的客户端单次查询在0.00x毫秒级别。
2.binary算法：基于二分查找，基于ip2region.db文件，不需要载入内存，单次查询在0.x毫秒级别。
3.b-tree算法：基于btree算法，基于ip2region.db文件，不需要载入内存，单词查询在0.x毫秒级别，比binary算法更快。
任何客户端b-tree都比binary算法快，当然memory算法固然是最快的！
五、多查询客户端的支持
已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c，nginx。
2022-04-14 22:14:54
18.51MB
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- ip2region - 最自由的ip地址查询库，ip到地区的映射库;
- 数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据(淘宝IP地址库,GeoIP,纯真IP库)
2021-11-30 17:12:45
8.33MB
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