我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
import numpy as np
#从scipy库中导入插值需要的方法 interpolate
from scipy import interpolate
#数据可视化,绘制散点图
import matplotlib.pyplot as plt
#定义函数 x:横坐标列表 y:纵坐标列表 kind:插值方式
f = interpolate.interp1d(x, y, kind=’cubic’)
插值方式：
nearest：最邻近插值法
zero：阶梯插值
slinear、linear：线性插值
quadratic、cubic：2、3阶B样条
2021-12-26 21:27:20
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主要介绍了Pytorch上下采样函数--interpolate用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-16 20:15:48
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主要介绍了python interpolate插值实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-06-03 09:03:24
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对给定的点进行三次B样条插值，得到插值曲线，这里给定的点可以是二维平面上的点或三维点，注意输入的点矩阵要每行为一个点坐标，里面都有注释，可以自己简单修改封装成自己想要的带参函数，里面有测试的点数据，可以直接运行效果还不错哦！
2019-12-21 19:36:17
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