利用C++实现了MATLAB中的interp1和interp2插值方法 给出了测试例子 标注了函数的使用 可直接运行.sln

此函数执行插值的速度比 MATLAB 的“interp1”函数快。 在小型库和搜索数组的限制下，它快了约 5 倍。 在大型库数组的限制下，qinterp1 具有平坦的缩放比例，而 interp1 具有线性增加的缩放比例（请参阅此文件的图像）。 qinterp1 需要一个均匀间隔、单调递增的 x 数组。 与 interp1 一样，qinterp1 为越界的 xi 值返回 NaN。 根据 John D'Errico 的建议，最近下邻方法已更改为现在使用真正的最近邻插值（以轻微的速度成本）。 关于错误检查的说明：因为对库数组的任何错误检查都会破坏平面缩放定律，因此该函数不对库（x 和 y）数组执行错误检查。 如果 y 和 xi 数组不是列向量或行向量，则此函数将返回错误。 输入“help qinterp1”以获取使用说明。 这对于很多版本应该是向后兼容的。 它是独立于平台的。 附图显

XI = findX(X,Y,YI) 估计依赖项的 XI 值变量 Y 达到或跨越指定的目标水平 YI（标量值）。 如果有多个解决方案，findX 会找到所有解决方案。 它可以被看作是 MATLAB 函数的“逆”操作INTERP1，在“线性”方法下。 X 是一个向量，包含一系列自变量的单调递增值。 Y 是包含因变量（基础函数）的离散值的向量。 [XI,IDEXACT] = findX(X,Y,YI) 在 IDEXACT 中返回 Y 的原始值恰好达到目标水平 YI 的索引，即 Y(IDEXACT)=YI，因此不需要插值。

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——采用interp1对函数进行线性分段插值，简单明了，易于理解

与matlab结果一致的以为插值函数，结果完全一致。

使用interp1函数进行线性插值。请多多指教。