inceptionv4-8e4777a0.pth：pytorch官方预训练模型，亲测可用
2022-04-28 15:50:19
151.48MB
1
Basic_CNNs_TensorFlow2
一些基本CNN的tensorflow2实现。
包括的网络：
MobileNet_V1
MobileNet_V2
SE_ResNet_50，SE_ResNet_101，SE_ResNet_152，SE_ResNeXt_50，SE_ResNeXt_101
挤压网
ShuffleNetV2
RegNet
其他网络
对于AlexNet和VGG，请参见： : 对于InceptionV3，请参见： : 对于ResNet，请参阅： :
培养
要求：
Python> = 3.6
Tensorflow> = 2.4.0
tensorfl
2021-12-07 10:19:40
39KB
1
inception-v4_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels
2.1版本
2021-10-19 10:29:10
163.98MB
1
皮托奇·西法尔100
pytorch在cifar100上练习
要求
这是我的实验资料
python3.6
pytorch1.6.0 + cu101
张量板2.2.2（可选）
用法
1.输入目录
$ cd pytorch-cifar100
2.数据集
我将使用来自torchvision的cifar100数据集，因为它更方便，但我还将示例代码保留了用于在数据集文件夹中编写您自己的数据集模块的示例，以作为人们不知道如何编写它的示例。
3.运行tensorbard（可选）
安装张量板
$ pip install tensorboard
$ mkdir runs
Run tensorboard
2021-08-25 21:25:56
45KB
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