In wireless communication systems, In-phase and Quadrature (IQ) modulator and demodulator are usually used at transmitter (TX) and receiver (RX), respectively. For Digital-to-Analog Converter (DAC) and Analog-to-Digital Converter (ADC) limited systems, such as multi-giga-hertz bandwidth millimeter-wave systems, using analog modulator and demodulator is still a low power and low cost solution. In this kind of systems, the IQ imbalance cannot be ignored. Numerous papers have been published to investigate this problem. However, depending on different assumptions, different models of IQ imbalance are built and different approaches are proposed. This makes the researchers and system design engineers who are new to this topic difficult to start with. The goal of this book is to provide a unified IQ imbalance model and systematically review the existing estimation and compensation schemes. The intended audience of this book is the researchers who are interested in the IQ imbalance as well as the system design engineers who need to deal with the IQ imbalance in their systems.
2022-06-24 17:24:44 1.14MB IQ Imbalance
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失衡-Xgboost 该软件包含二进制分类问题中Xgboost [2](<\ url> )的加权损失和焦点损失[1]实现的代码。 我们使用加权和失焦函数的主要原因是为了解决标签不平衡数据的问题。 原始的Xgboost程序提供了一种简便的方法来自定义损失函数,但是将需要计算一阶和二阶导数来实现它们。 该软件的主要贡献是渐变的推导及其实现。 软件更新 版本0.8.1:软件包现在支持提前停止,您可以在初始化对象时通过early_stopping_rounds进行指定。 版本通知 从Imbalance-XGBoost的0.7.0版开始,开始支持更高版本的XGBoost,并删除了对0.4a30之前的版本(XGBoost> = 0.4a30)的支持。 这与XGBoost <= 0.4a30的先前要求相矛盾。 请相应选择适合您系统的版本。 从版本0.8.1开始,该软件包现在要求xgboost具有>
2022-01-07 10:02:58 11KB Python
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smote的matlab代码不平衡数据问题 在机器学习中,我们经常会遇到不平衡的数据。 例如,在银行的信用数据中,97% 的客户可以按时还款,而只有 3% 的客户不能。 如果我们忽略 3% 无法按时付款的客户,模型的准确率可能仍然很高,但可能会给银行带来巨大的损失。 因此,我们需要适当的方法来平衡数据。 许多研究论文提供了许多技术,包括过采样和欠采样,以处理数据不平衡。 该存储库实现了其中一些技术。 要求 sklearn numpy SMOTE SMOTE 是 NV Chawla、KW Bowyer、LO Hall 和 WP Kegelmeyer 的论文中提到的一种合成少数过采样技术 Parameters ---------- sample 2D (numpy)array minority class samples N Integer amount of SMOTE N% k Integer number of nearest neighbors k k <= number of minority class samples Attributes ---------- newInde
2021-12-11 00:04:28 155KB 系统开源
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无线通信考试 介绍 该项目的目的是使用Simulink和Matlab评估和校正QPSK调制中的IQ失衡。 振幅和相位不平衡都会发生,如下图所示。 用于查看已保存信号的Simulink模型来自的示例如下图所示。 这些文件以前保存为801帧,包含12500个样本。 编码 Simulink模型允许查看不平衡的已保存信号 signal_1:不平衡信号 signal_2:功率高于signal_1的不平衡信号 signal_IQ10:传输中不平衡度为10%的信号 signal_IQ20:传输中有20%不平衡的信号 signal_IQ30:传输中有30%不平衡的信号。 函数从信号中删除前零 函数将IQ不平衡应用于信号 函数根据信号估计不平衡 函数校正信号的不平衡 功能使用comm.IQImbalanceCompensator的信号估计的幅度和相位失衡 有关更多信息,请在Matlab中输入: hel
2021-08-16 15:37:54 1.94MB matlab simulink qpsk imbalance
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a systematic study of the class imbalance problem.pdf
2021-07-18 11:06:57 3.2MB 小目标检测
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I/Q不平衡对QPSK信号检测的影响,孙红恩,周坤,本文主要是研究同相与正交(I/Q)支路幅度和相位不平衡对PSK系统数字接收机接收性能的影响。无论是幅度不平衡还是相位不平衡都会引入�
2021-04-25 19:16:10 302KB I/Q imbalance
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