利用python-mne进行EEG数据分析——ICA拟合和去除眼电部分，可进行多个被试循环处理，jupyter notebook打开的文件。
2025-04-19 16:22:24
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ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。
2024-06-01 23:09:53
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最经典的基于ICA实现的语音信号的采集、随机混合，再通过盲分离将混合后的语音信号分离
2023-05-09 07:23:36
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这是直流电机速度控制的PI控制器的优化。这是在matlab7.0中完成的。您可以通过更改[varmin]，[varmax]矩阵来更改PI控制器的范围进行优化。 在“Main_ImperialistCompetitveAlgorithm.m”中。 成本函数基于稳定时间、上升时间、稳态误差、超调。优先级被赋予这些参数。您也可以更改优先级。参见“成本函数.m”。
2023-04-07 15:53:17
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ICA(独立成分分析法),Independent Components Analysis,图像处理中目前比较经典的特征提取方法
2023-01-07 16:53:14
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提出了一种由经验模态分解构造虚拟噪声通道，结合独立分量分析进行信号消噪的方法．在分析经验模态分解及独立分量分析优越性基础上，阐述了构造虚拟噪声通道的基本原理，给出了具体构造方法．用固有模态函数的Hilbert时频谱作为虚拟噪声通道重构分量选择的依据．仿真计算表明，该方法对白噪声的消除是有效的，消噪效果较为理想．与传统小波方法比较，具有优势．
2022-11-30 10:40:59
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