可同时测量相对湿度/温度从而进行预测性故障诊断的电机控制系统解决方案，符合 IEC/UL 60730 安全标准。 RL78/G14 微控制器和 HS300x 传感器组合而成的电机控制系统解决方案可同时测量相对湿度/温度，从而进行预测性故障诊断。这款解决方案符合 IEC/UL 60730 设备安全标准，支持闭环反馈，适用于测量室内外循环空气的相对湿度/温度。这款解决方案还可以选配电源和时序解决方案。 主要特点高精度相对湿度和温度传感器 支持三相电机控制 PWM 输出 (MCU) 闪存高达 512KB 超低功耗 MCU 系统框图

002直接口服饮片车间HVAC系统验证方案含风险评估有报.doc

描述 该无刷直流 (BLDC) 电机参考设计通过使用后跟分立式绝缘栅极双极晶体管 (IGBT) 半桥的 UCC27712-Q1 高侧和低侧栅极驱动器来控制汽车 HVAC（暖通空调）压缩机。该参考设计使用了 TI 的 InstaSPIN 软件，其中包含三相电机控制算法。设计人员可通过在 Piccolo 微控制器 (MCU) 的只读存储器 (ROM) 中使用专门的库来启用该算法，该算法还为无传感器（速度和扭矩）电机控制应用的设计人员提供了专家级工具。 特性 低电压侧可承受高达 45V 的电压以及电池反向和负载突降的情况（12V 系统） 使用有源“米勒钳位”和过流检测电路提供过流和误导通保护 隔离式 CAN 通信接口 隔离式电源 具有 2.5A 峰值输出的非隔离式、低成本、高侧和低侧栅极驱动器 InstaSPIN，无传感器扭矩控制算法

针对暖通空调（HVAC）系统难以控制的问题，提出一种基于max-product推理的Mamdani模糊模型预测控制策略。首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式，获得系统在k+1时刻的线性化预测模型；然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计。对HVAC系统的仿真和实验结果表明，该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法。

针对暖通空调(HVAC)系统,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控制方法。该方法利用LSSVM建立HVAC系统预测模型并预测系统的输出值,引入输出反馈和偏差校正以克服模型失配等因素引起的预测误差,以此构造加权预测控制性能指标。由PSO算法滚动优化得到系统的最优控制量。利用该控制方法对一个HVAC系统进行仿真实验,结果表明该方法具有较好的控制效果。

HVAC HVDC 仿真

2022-2028全球与中国暖通空调HVAC软件市场现状及未来发展趋势

BACnet协议入门必看，虽然协议一直在不断完善，但是开发此协议要先了解的东西都在里面，为数不多的中文BACnet资料之一。

暖通空调 在EnergyPlus模型中控制HVAC控制器Q学习和SARSA（lambda）算法以控制电加热器的强化学习实现

HVAC-RL-控制 eplus-env EnergyPlus环境位于src / core / eplus-env中