Open Catalyst项目模型 ocp-models是的建模代码库。 它提供了用于催化的最新ML算法的实现，该算法采用任意化学结构作为输入来预测能量/力/位置： 安装 安装必备软件的最简单方法是通过 。 安装，运行以下命令以创建一个名为ocp-models的新并安装依赖项。 预安装步骤 安装conda-merge ： pip install conda-merge 如果使用的是系统pip ，则可能需要添加--user标志以避免使用sudo 。 通过运行conda-merge -h检查是否可以调用conda-merge 。 GPU机器 有关说明专门针对PyTorch 1.7.1，CUDA 11.0。 首先，检查CUDA是否在您的PATH和LD_LIBRARY_PATH ，例如 $ echo $PATH | tr ' : ' ' \n ' | grep cuda /public

项目里包含一个访问tomcat 的https连接和访问普通url（www.google.com）的https连接 一定记得配置tomcat支持https 配置过程很容易 我的博客转载了方法 还有亲测jdk1.7 tomcat7.0可以

Nahamsec的Bug赏金实验室简介 介绍 这些是Nahamsec的udemy课程中使用的实验室 要求 您必须apt install docker.io ，可以使用apt install docker.io来apt install docker.io基于apt install docker.io的操作系统，或者对于其他发行版和操作系统，请参见 。 安装说明 docker build -t nahamsec . docker run -d -p 80:80 nahamsec 将以下条目添加到您的/ etc / hosts文件中 127.0.0.1 naham.sec 127.0.0.1 127.0.0.1 xss.naham.sec 127.0.0.1 xss1.naham.sec 127.0.0.1 xss2.naham.sec 127.0.0.1 xss3.naham.sec 1

在IT行业中，网络通信是应用程序开发中的重要组成部分，特别是对于跨平台的应用，如Qt框架。Qt是一个功能强大的C++库，支持多种操作系统，包括Windows、Linux、macOS等，广泛用于图形用户界面和网络编程。在本文中，我们将讨论如何在Qt中使用HTTPS协议，并特别关注"libeay32.dll"和"ssleay32.dll"这两个动态链接库文件在Windows环境下的作用。 HTTPS是一种安全的网络协议，基于HTTP（超文本传输协议）但增加了SSL/TLS（安全套接层/传输层安全）协议，以确保数据在客户端和服务器之间的传输过程中得到加密，防止被窃取或篡改。在Qt中，为了实现HTTPS通信，开发者可以使用Qt的网络模块，尤其是QNetworkAccessManager类，它可以处理HTTP和HTTPS请求。 在Windows平台上，Qt通常使用MinGW作为编译器。MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个可自由使用的Windows上的GCC（GNU Compiler Collection）移植版本。当使用Qt进行HTTPS编程时，系统可能需要额外的库文件来支持SSL/TLS协议。这就是"libeay32.dll"和"ssleay32.dll"的作用，它们是OpenSSL库的一部分，提供了加密和安全通信所需的函数。 OpenSSL是一个开源项目，包含了SSL/TLS协议的实现以及各种常用的加密算法。"libeay32.dll"包含了OpenSSL的加密库，而"ssleay32.dll"则包含了SSL和TLS协议的实现。在Windows系统中，这些动态链接库文件需要放在系统路径或者应用的执行目录下，以便程序在运行时能够找到并加载它们。 在标题描述中提到的步骤，即解压缩"libeay32.dll"和"ssleay32.dll"文件并将其复制到MinGW的bin目录（例如G:\Qt\Qt5.6.3\Tools\mingw492_32\bin），这是为了让编译器在编译和链接Qt程序时能正确识别和使用这些库。同时，这样做也使得编译后的程序在运行时能够找到这些库，从而支持HTTPS功能。 在实际开发过程中，开发者还需要确保在代码中正确配置QNetworkAccessManager以使用HTTPS。这通常涉及到设置代理、证书管理、错误处理等环节。例如，你可以创建一个QNetworkAccessManager对象，然后设置其接受所有证书（不建议在生产环境中这样做，因为这可能引入安全风险），如下所示： ```cpp QNetworkAccessManager manager; manager.set.sslErrorsPolicy(QNetworkAccessManager::IgnoreSslErrors); ``` 重新编译你的Qt程序，确保所有依赖项都已正确配置。这样，即使在没有系统级别OpenSSL支持的环境下，你的Qt应用也应该能够成功地通过HTTPS与远程服务器进行通信。 "libeay32.dll"和"ssleay32.dll"是Qt在Windows上实现HTTPS通信的关键组件，它们是OpenSSL库的组成部分，提供了加密和安全连接的能力。通过将这些文件放置在正确的位置，并在代码中设置相应的网络访问策略，开发者可以在Qt应用程序中充分利用HTTPS协议，保障数据传输的安全性。

标题 "okhttp-3.14.9+okio-1.17.2+kotlin-stdlib-1.3.72" 提供了关于这个压缩包内容的关键信息，它包含的是三个重要的库：OkHttp 3.14.9 版本、Okio 1.17.2 版本以及 Kotlin 标准库 1.3.72 版本。这些库在Java和Kotlin应用中广泛用于处理网络通信，尤其是HTTPS请求。 OkHttp 是一个高效的HTTP客户端库，由Square公司开发。它的主要功能包括： 1. **高效的HTTP请求**：OkHttp通过复用TCP连接（连接池）和缓存机制，显著提高了HTTP请求的速度和效率。它支持HTTP/1.1和HTTP/2协议，后者允许同时发送多个请求和响应，减少了网络延迟。 2. **异步和同步请求**：OkHttp提供同步和异步两种API，允许开发者根据需求选择合适的请求方式。异步请求允许应用在等待响应时执行其他任务，提高用户体验。 3. **拦截器机制**：通过拦截器，开发者可以在请求和响应链路上添加自定义逻辑，如添加认证头、日志记录或者数据转换等。 4. **流式处理**：OkHttp的Okio库提供了高效的数据读写接口，支持流式操作，适合处理大文件或实时数据流。 Okio 是一个基础的IO库，为OkHttp和其他项目提供了底层的支持： 1. **缓冲区管理**：Okio引入了BufferedSource和BufferedSink的概念，使得读写操作更高效，避免了频繁的系统调用。 2. **同步与异步I/O**：Okio提供了对Java NIO的封装，简化了复杂的I/O操作，并支持非阻塞I/O。 3. **压缩与解压缩**：Okio内置了对GZIP和其他压缩格式的支持，无需额外处理。 4. **磁盘缓存**：Okio简化了磁盘缓存的实现，可以方便地集成到应用程序中。 Kotlin 标准库 1.3.72 是Kotlin编程语言的基础组件，包含了各种语言特性和工具函数： 1. **类型安全**：Kotlin提供了一种静态类型的编程模型，帮助开发者避免常见的运行时错误。 2. **空安全**：Kotlin的可空类型系统减少了空指针异常的可能性，增强了代码的安全性。 3. **扩展函数和属性**：Kotlin允许在不修改原有类的情况下添加新的方法或属性，增加了代码的灵活性。 4. **高阶函数和lambda表达式**：Kotlin支持高阶函数和lambda表达式，使得函数式编程风格更加自然。 5. **协程**：Kotlin 1.3引入了协程，为异步编程提供了轻量级的解决方案，避免了回调地狱。 这个压缩包组合了OkHttp、Okio和Kotlin标准库，适合Java或Kotlin开发者用来构建需要进行HTTPS请求的应用。通过OkHttp发送安全的HTTPS请求，结合Okio进行高效的数据处理，而Kotlin的现代语法和特性则能提高代码的可读性和可维护性。

使用教程: https://www.jianshu.com/p/bf45b499cd90 ; http://www.cnblogs.com/jiayuchn-test/p/8875105.html ;

AI技术在近十年来取得了飞速的发展，尤其是自然语言处理领域，已经实现了从理论研究到商业化应用的转变。聊天机器人作为AI技术应用的重要分支，正逐渐渗透到人们生活的方方面面。随着技术的进步，聊天机器人的交互方式也日益丰富，从前端界面到后端处理逻辑，都在不断地优化和创新。 提到前端界面，它是用户与聊天机器人交互的第一触点。一个友好、直观的前端界面设计对于提升用户体验至关重要。前端界面设计不仅包括基本的视觉元素，如颜色、字体、布局等，还包括交互逻辑的实现，例如响应用户输入、展示对话历史、处理语音输入和输出等。而为了实现这些功能，前端开发工程师需要掌握HTML、CSS、JavaScript等技术，有时还需要结合框架如React或Vue.js来构建更为复杂的用户界面。 在AI聊天前端界面的实现中，还需要关注与后端AI模型的通信机制。前端界面需要能够有效地将用户输入的消息传递给后端AI处理，并将处理结果返回给用户。这通常涉及到WebSockets或RESTful API的使用，以实现前端与后端的实时交互。此外，为了提高响应速度和用户体验，前端可能还需要实现一定的缓存机制和离线功能。 针对不同的操作系统平台，前端界面的设计和实现也会有所不同。例如，对于Windows平台，可能会涉及到特定的UI控件和API的使用。在这种情况下，开发者可以选择使用Electron框架来构建跨平台的桌面应用程序。Electron允许开发者使用Web技术来创建原生应用程序，这意味着前端开发者可以利用现有的Web开发技能来构建桌面应用。 在提供的文件信息中，提到的压缩包文件名"chats-win-x64"可能是一个使用Electron框架构建的AI聊天前端界面的项目文件包。"x64"暗示了该应用是为64位Windows系统设计的。这样的项目文件包通常包含应用的所有源代码、资源文件以及一些配置文件，可以被开发者用来安装和运行项目，或者进行项目的调试和修改。 一个高质量的AI聊天前端界面需要考虑视觉设计、交互逻辑、前后端通信以及平台特定的技术实现。随着技术的不断进步，未来AI聊天前端界面还将融入更多创新的交互方式，如增强现实(AR)、虚拟现实(VR)技术的应用，以及更为智能的上下文理解能力，从而为用户提供更加丰富和自然的对话体验。

windows版编译好的支持https的curl，为了编译，下载资源把分花没了，已经在项目里用了，绝对可靠！ 相关版本 curl-8.2.1 openssl-1.0.2s zlib-1.2.5 怎么最多才能卖5分啊，别人都30-50分 分多的大哥大姐，下载吧，我就剩3分了，啥都不能下载了，就算送我点分吧！ 怎么还是没人下载啊，百度也不收录，这是为什么啊？一点量都没有，只能多码点字，希望有人下载，分很低的，相当于白送，就为了赚点分，好能下载东西。 快点来人吧，快挺不住了，没分真难受啊！

LaneNet车道检测 使用tensorflow主要基于IEEE IV会议论文“走向端到端的车道检测：实例分割方法”，实现用于实时车道检测的深度神经网络。有关详细信息，请参阅其论文 。 该模型由编码器-解码器阶段，二进制语义分割阶段和使用判别损失函数的实例语义分割组成，用于实时车道检测任务。 主要的网络架构如下： Network Architecture 安装 该软件仅在带有GTX-1070 GPU的ubuntu 16.04（x64），python3.5，cuda-9.0，cudnn-7.0上进行了测试。 要安装此软件，您需要tensorflow 1.12.0，并且尚未测试其他版本的ten

主要出现的错误是：访问 https://registry-1.docker.io/v2/ 超时，网上各种方法都尝试后无法解决。特别是更换为国内镜像源，重启docker后仍然无效，还是报这个错误。 无法解决的主要原因是国内镜像源都只提供给自己的用户免费使用，对游客不开放，例如：阿里云镜像只允许在阿里云的服务器中访问镜像源地址，而且时间也有限制。 这个文件是已经配置好直接可用的配置文件。 在进行Dify的Docker部署安装时，可能会遇到访问Docker官方镜像仓库https://registry-1.docker.io/v2/时超时的问题。这个问题经常发生在网络条件较差或者被防火墙限制的环境中。即使尝试更换为国内的镜像源并重启Docker服务，有时也无法解决问题。原因在于国内镜像源大多数情况下只为特定用户提供服务，例如阿里云镜像服务仅限阿里云服务器用户使用，并且对免费用户的使用时间有所限制。 针对这种情况，提供一份已配置好的直接可用的Docker配置文件可以作为解决方案。使用这份配置文件可以绕开直接从Docker官方镜像仓库下载镜像的过程，改用一个稳定的镜像源，或者通过配置文件中的其他设置来解决网络延迟或者连接超时的问题。 在处理Docker镜像获取超时的问题时，可以尝试以下几个步骤： 1. 验证网络连接，确认Docker服务能否正常访问互联网。 2. 检查Docker配置文件，确认是否使用了正确的镜像源，包括官方镜像源或其他第三方镜像源。 3. 如果使用的是国内镜像源，需要确认自己是否有权限访问，包括是否注册了相应的服务以及是否在规定的时间内。 4. 尝试设置代理服务器，以解决由于网络环境限制导致的连接问题。 5. 如果是企业环境，检查是否有网络访问控制策略限制Docker访问外部网络。 6. 使用稳定性较高的网络环境进行部署，例如使用公司内网或者改变网络设置。 对于Dify的Docker部署安装失败的问题，除了上述通用的解决步骤之外，还可以考虑以下方案： - 确认Dify的版本是否与Docker版本兼容，或者是否有特定的依赖问题需要解决。 - 如果可能，尝试寻找Dify的官方部署指南或官方支持论坛，获取更多关于安装和配置的帮助。 - 如果Dify的官方文档中没有提供解决方案，可以向Dify的社区提出问题，寻求其他用户的帮助或Dify团队的官方支持。 解决Dify Docker部署安装失败且获取镜像超时的问题，需要综合考虑网络环境、Docker配置以及Dify自身的安装要求。通过使用预配置的配置文件或者遵循上述的解决步骤，可以有效地解决这一问题，完成Dify的Docker安装。