数据集包含两个数据集 DFC2018 Houston Houston2013

houston 2013 的数据集 包括hsi+lidar数据集，已被划分成测试集和训练集

包括高光谱和lidar数据

houston tif

资源包括99.9%的常用的实验高光谱图像数据，全部是.mat文件，到手即用(数据集和标签都有，部分还有的图像)数据集包括:Indian pines，pavia university，pavia center,botswana,Houston_2013,Houston_2018,KSC,Salinas,xuzhou,xiongan，由于数据量过大，本资源提供百度云链接，请自行下载

南德克萨斯Hyperion用户组 这是网站的来源。 该站点是使用构建的。 设置 雨果 从下载Hugo。 从zip文件中提取hugo.exe并将其放在文件夹中。 （例如X：\ hugo）将hugo文件夹添加到PATH 。 节点 下载并安装 克隆GitHub存储库 将stxhug克隆到目录中。 假设您已经安装了 。 git clone https://github.com/newbish/stxhug.git 建设现场 安装软件包并运行hugo服务器。 只需执行一次。 后续版本仅需要运行最后两个命令。 生成后，输出将放置在“ public”目录中。 如果在本地测试，请使用hugo serve来启动测试Web服务器。 cd stxhug\ npm install npm install gulp -g gulp hugo Hugo命令的完整列表 A full list of commands