【课程设计】一种图像中值滤波、边缘检测、hough变换检测直线的用户界面开发-含matlab源代码.zip

利用hough变换检测直线。 function hough (x) [m,n]=size(x); %求图像大小 bw=edge (x,'sobel');/ md=round(sqrt(m^2+n^2)); %取整确定网格的最大区域 ma=180; ruthta=zeros(md,ma); ruthx=cell(1,1); %原胞数组，可以动态改变大小

matlab 编的hough变换检测直线，里面有源程序，相应的图像及结果，还有一个报告，值得初学者参考，谢谢

hough变换检测直线matlab代码楼梯检测 这是一个图像处理项目，旨在识别图像中是否存在楼梯。 捕获了实时图像的数据集，其中包括一些基本障碍物，例如楼梯，纸箱等。以2秒的间隔拍摄图像以测试检测过程的效率。 用法 文件“ DetectStaircase.m”是要执行的主文件。 但是，首先运行功能文件：“ bfltGray”，“ bfilter2”和“ DistBetween2Segment”，然后运行主文件。 （确保印章和文件位于同一路径中） 以下是使用的过滤技术和简要说明 灰度：首先将RGB图像转换为灰度（黑白），以帮助更好地进行对象检测。 锐化：然后将灰度图像锐化，以使边缘显得更加突出。 还进行了改进以改善图像的照明条件。 归一化：归一化基本上是在应用双边滤波器之前完成的，这样滤波器可以更有效地工作。 双边过滤器：使用高斯核对图像进行双边过滤。 它用于使图像平滑，可以应用多次，直到找到所需的输出为止。 使用的窗口的尺寸为[3,3]，sigma的值为[3,3]。 Sigma是过滤器的参数，而窗口大小则决定要过滤的部分，并基于高斯分布。 Canny Edge Detection：边缘

1 原理  2 检测步骤 将参数空间(ρ,θ) 量化成m*n(m为ρ的等份数，n为θ的等份数)个单元，并设置累加器矩阵，初始值为0； 对图像边界上的每一个点（x,y）带入ρ=xcosθ+ysinθ，求得每个θ对应的ρ值，并在ρ和θ所对应的单元，将累加器加1，即：Q(i,j)=Q(i,j)+1； 检验参数空间中每个累加器的值，累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。  3 接口 image：二值图像，canny边缘检测输出。这里是result。 rho: 以像素为单位的距离精度，这里为1像素。如果想要检测的线段更多，可以设为0.1。 theta： 以弧度为单位的角度精度

基于hough变换检测直线，用MATLAB实现 我只是想换积分下个东西。。。

基于霍夫变换的图像直线检测程序，使用matlab编程

主要介绍了python hough变换检测直线的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Hough变换检测直线，效果较好

使用MATLAB实现Hough变换，检测车道线的demo程序