前言 django是python语言的一个web框架，功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。 搜索引擎使用whoosh，是一个纯python实现的全文搜索引擎，小巧简单。 中文搜索需要进行中文分词，使用jieba。 直接在django项目中使用whoosh需要关注一些基础细节问题，而通过haystack这一搜索框架，可以方便地在django中直接添加搜索功能，无需关注索引建立、搜索解析等细节问题。 haystack支持多种搜索引擎，不仅仅是whoosh，使用solr、elastic search等搜索，也可通过haystack，而且直接切换引擎即可，甚至无需修改搜索代码。

前言： 在做一个商城项目的时候，需要实现商品搜索功能。 说到搜索，第一时间想到的是数据库的 select * from tb_sku where name like %苹果手机% 或者django的 SKU.objects.filter(name__contains=”苹果手机”) 但是，假如你的数据库有几千万条数据，name字段没有索引，可能查询需要十几分钟，用户可能会等你？那为什么不给name字段增加索引？商品表不仅仅是用来查询，也会经常修改数据，新增删除数据等。建立索引后，做增删改操作时也会大大占用数据库资源。所以应该怎么解决呢？ Elasticsearch！ 一个强大的基于Lucen

Needle in A Haystack -- Catch Multiple Zero-days Using Sandbox

leetcode跳动问题实现 strStr() 实现strStr() 。 返回 haystack 中第一次出现 Needle 的索引，如果needle不是haystack一部分，则返回-1 。 澄清： 当needle为空字符串时，我们应该返回什么？ 这是面试时要问的一个很好的问题。 为了解决这个问题，当needle为空字符串时，我们将返回0。 这与 C 的strstr()和 Java 的indexOf() 。 解决方案 1：自上而下的迭代方法 strStr.js的解决方案使用自上而下的迭代方法，击败了之前所有 Leetcode 提交的 95%。 解决方案 2：自顶向下迭代方法（Fail Fast） strStr-fail-fast.js的解决方案，也使用了自顶向下的迭代方法，但被设计为在遇到边缘情况时快速下降。 这提高了性能，几乎 100% 击败了之前所有的 Leetcode 提交。 示例 1： Input: haystack = "hello", needle = "ll" Output: 2 示例 2： Input: haystack = "aaaaa", needle = "bb

django+haystack配置中文搜索的文件，简单，放在应用目录下即可！