关联分析matlab代码数字半音调 该存储库包含用于数字半色调技术的MATLAB和Python代码 提供的代码 MATLAB： 拜耳 乌利希尼 点扩散（dotdiff.m：可以执行Knuth和Mese-Vaidhyanathan点扩散） 错误扩散（floyd_serp.m：可以执行floyd-steinberg错误扩散，errdiff.m：在执行过程中将被调用） 直接二进制搜索（DBS）（EDBS.m：有效DBS） Python 拜耳半色调 Ulichney半色调 弗洛伊德-施泰因贝格误差扩散 **还包括用于点过程统计的代码：源代码取自Modern Digital Halftoning：有关详细信息，请参阅软件指南。 有关详细信息，请参阅博客： 参考纸： 郭景明和S.Sankarasrinivasan。 “数字半色调数据库（DHD）：对半色调类型的全面分析。” 2018年亚太信号和信息处理协会年度峰会和会议（APSIPA ASC）。 IEEE，2018年。

以误差扩散算法为基础，实现最简单的4级半色调。

抖动和半色调C ++库 由开发 旨在用于微控制器和其他嵌入式设备的库。 一个（希望很全面的）图书馆指南。 误差扩散抖动算法 该库的主要目标是重新创建最流行的错误扩散算法（过滤器），该算法是在使用该技术最多的时代开发和使用的。 为此，我研究了网络。早在2018年，当我开始这个项目时，一个网站（今天不再活跃）详细解释了不同的误差扩散过滤器及其相应的权重。我设法保存了内容的副本；现在可以在找到。 根据该文档，我设法开发了不同的算法，现在已将其收集在提供的库中。误差扩散算法的核心是一个称为“ _GPEDDither”的函数，该函数代表“通用误差扩散抖动”（下划线强调指出，该函数位于私有部分下）。 为了保持各种算法的顺序，我决定仅从特定函数调用该函数，这些函数应用了过滤器的名称。可用的误差扩散抖动算法为： 弗洛伊德-斯坦伯格 Jarvis，Judice和Ninke 斯塔基 伯克斯 塞拉利昂3 塞拉利

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