《Halcon12 自带范例深度解析》 Halcon，作为一款强大的机器视觉软件，以其丰富的算法库和高效的应用性能赢得了业界的广泛认可。在Halcon12版本中，随软件提供的范例是一个极其宝贵的资源，对于学习者和开发者来说，它们不仅展示了Halcon的强大功能，还提供了实际应用中的各种解决方案。下面我们将对这些范例进行深入的探讨和解析。 让我们了解一下Halcon12的基本架构。Halcon主要包含图像处理、形状匹配、1D/2D码识别、光学字符识别（OCR）、测量等模块，涵盖了机器视觉领域的多个方面。范例库中的每个示例都是针对这些模块的具体应用场景设计的，旨在帮助用户理解和掌握各项功能。 在“examples”文件夹中，我们可以找到大量分类清晰的范例，包括基本操作、特征提取、匹配、识别、测量等类别。这些范例通常由Halcon的源代码（.hdev项目文件）和相关的说明文档组成，通过运行这些范例，用户可以直观地看到各个算法在实际中的效果。 1. **基本操作**：这个部分包括了图像读取、显示、转换等基础操作，是学习Halcon的第一步。例如，“ReadImageAndDisplay”范例展示了如何读取并显示图像，这对于理解Halcon的图像处理流程至关重要。 2. **特征提取**：这一类范例涉及到边缘检测、角点检测、区域属性计算等，如“EdgeDetection”和“CornerDetection”，它们是进行后续形状匹配和测量的基础。 3. **匹配**：Halcon的匹配功能强大，包括形状匹配、模板匹配等。例如，“ShapeBasedMatch”范例演示了如何使用形状模型进行精确匹配，这对于自动化检测中的目标定位非常有用。 4. **识别**：Halcon的1D/2D码识别和OCR功能在工业界广泛应用。“CodeReading”和“OCR”范例展示了如何识别条形码、二维码以及字符，对于物流、制造业等行业的自动化流水线有着显著价值。 5. **测量**：Halcon提供了多种测量工具，如“Measurement”范例，涵盖了长度、角度、面积等测量，适用于质量控制和生产过程监控。 通过研究这些范例，我们可以了解到Halcon在处理各种问题时的思路和方法，同时也可以借鉴其编程技巧，提高自己的开发能力。对于初学者来说，可以按照范例的步骤逐步实践，逐步理解每个函数的作用和参数设置；对于有经验的开发者，范例则提供了验证新想法和优化现有方案的参考。 Halcon12自带的范例是一份宝贵的教育资源，它涵盖了机器视觉的各个方面，无论你是新手还是专家，都可以从中受益。通过深入学习和实践，我们可以更好地掌握Halcon，从而在实际项目中实现更高效、更精准的视觉应用。

可以在Qt项目内建立一个布局，然后布局内直接添加这个控件，便可以实现Halcon的ROI绘制了，本资源采用VS2015+Halcon12(halcon10导出)+Qt编写的demo程序，提供了控件源代码，并给出了如何调用这个控件的主界面程序；

halcon12的永久破解版软件，配合教程，自己练习，配合VB,VC等等软件开发视觉，应用非常广泛

halcon13的32位版本，资源来自网络，仅提供学术交流，侵删。谢谢。按说明操作即可。

halcon12的32位和64位版本，资源来自网络，仅提供学术交流，侵删。谢谢。

这里包括了halcon12.0和halcon18.11两个版本的安装包，这两个版本可以在Windows下安装使用，使用VS2010以上，以及QT5.60以上版本可以正常调用halcon的库。对于准备学习halcon的人，这是很好的

1：版本halcon12.0 2：X:\Program Files\MVTec\HALCON-12.0\bin\x64-win64

自己在Halcon12.0 64位版本中亲测可用，小伙伴们可以放心使用！ 自己在Halcon12.0 64位版本中亲测可用，小伙伴们可以放心使用！

halcon12 永久dll，含32和64位，可以不使用license，亲测可用，请用于学习和研究

halcon12.0的视频教程，非常详细，从入门到精通，非常建议初学者看，当时在某宝上花30元买的，分享给大家