Haar小波变换的基本思想：找到另一个基函数，通过压缩平移也生成差空间，这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的，正交对称的，而且计算简单。但是在时域上是不连续的，所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。
2023-04-06 15:14:27
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Haar小波变换
这是一维和二维 Haar 小波变换的简单实现。
对于每个转换，输入是一维或二维双精度数组，输出是一维或二维双精度数组。
用法
一维Haar小波变换
让我们以下面的例子为例。 我们有一个一维数组。
double [] data = { 9 , 7 , 3 , 5 };
我们实例化一个类来转换矩阵：
HaarWavelet1D oneD = new HaarWavelet1D (data);
oneD . standardDecomposition();
结果是：
Processing One Dimensional Haar Wavelet Transformation
Input :
9.0, 7.0, 3.0, 5.0
Output :
6.0, 2.0, 1.0, -1.0
二维哈尔小波变换
让我们看下面的例子：我们有一个二维数组。
double
2023-02-15 15:05:11
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鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用，介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数，给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法，并进行成功验证。结果表明，多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架，框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性，同时重构算法能很好地恢复图像
2022-05-21 15:18:48
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该程序主要有以下功能：
对图像进行滤波处理，主要包括：
1）均值滤波
2）Sobel滤波结果
3）Prewitt算子转置滤波
4）Haar小波滤波
2022-05-16 09:08:57
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该程序给出了 Haar 2D 变换的输出。 打开 main.m 文件并运行该程序，您将看到 Haar 的 GUI 选择浏览图像并选择任何尺寸的图像。 单击 Press for haar，您可以使用给定的金字塔变换图像。 通过单击“按 LL 分量”，您只能看到 Haar 变换的 LL 分量。
2022-03-09 16:25:14
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为矩阵向量创建 Haar 小波变换矩阵 H Haar小波变换的乘法实现。 此函数使用以下漂亮的公式来创建 Haar 变换矩阵： H_n=1/sqrt(2)[H_(n/2) 克朗 (1 1) I_(n/2) 克朗 (1 -1)], 其中“kron”表示克罗内克积。 迭代从 H_1=[1] 开始。 归一化常数 1/sqrt(2) 确保 H_n^T*H_n=I，其中 I 是单位矩阵。 Haar 小波是H_n 行。
2021-12-08 10:59:11
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DWT心电图处理
硕士学位论文-使用DWT进行ECG处理
2021-11-15 16:26:28
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