在使用树莓派安装库时，可直接下载使用

h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

h5py-2.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

celeba人脸识别训练集，以处理成h5py格式，显著提升数据读取与训练速度 受CSDN文件大小限制，文档包含了1万张照片，更多照片可以私信获取

h5py-2.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，已经编译好的，在树莓派4B上验证通过，先更换阿里源，再安装h5py，最后安装TensorFlow

1. h5py简单介绍 h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器，它好比python中的字典，有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称，”值”就是组成员对象本身(组或者数据集)，下面来看下如何创建组和数据集。 1.1 创建一个h5py文件 import h5py #要是读取文件的话，就把w换成r f=h5py.File("myh5py.hdf5","w") 在当前目录下会生成一个myh5py.

h5py包是管理HDF5文件的常用包之一,按照内容可以分成文件、组、数据集和属性4个方面。归纳每个方面方法和属性的组成可以更有效地使用h5py包。

docs-h5py-org-en-stable.pdf

树莓派直接联网安装不仅速度慢而且会经常超时报错，下了轮子直接安装可以避免这种情况，安装教程可见我博客