引导图像过滤演示（Python） 引导图像过滤的简单python演示[He et al。 2010]。 引导滤波器可以像流行的双边滤波器一样执行保留边缘的平滑滤波。 在这个演示包中，我还实现了快速引导过滤器[He et al。 2015]。 结果 简单的噪声图像引导滤波器测试： 原始图像的噪点图像。 引导式滤波器像双边滤波器一样平滑噪声图像。 引导图像：噪点图像。 Epsilon（正则化术语，类似于色彩空间中的sigma）：常数0.05。 半径（类似于坐标空间中的sigma）：[5、10、20] 表现 比较以下过滤器的性能： 双边过滤器：OpenCV实现。 引导式过滤器[He et al。 2010]：已在此软件包中实施。 快速导引过滤器[He et al。 2015]：已在此软件包中实施。 与双边过滤器相比，导引过滤器与坐标的过滤西格玛无关。 快速导引滤波器在该实

matlab开发-GuidedFilter。一种基于局部线性模型的二维保边滤波器。与双边滤波器有关。

何恺明导向滤波器MATLAB源码--guidedfilter.m matlab图像处理小白文件锦集，用最短的时间找到最有用的资源。 文件真实有效。

利用引导滤波进行保留边缘的平滑滤波，其结果和原理在本人的文章里有讲述和展示。此资源用于已转化为灰度图的图像进行保边平滑处理。另有直接用于彩色图像的滤波器函数，也已上传。

基于引导滤波的图像分层处理技术，对不同层的信息进行分层处理，获取不同的信息，然后用合并，得到最后结果，可进行图像增强算法的分层等