6种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)对电力系统负荷进行预测。通过一个简单的例子。 各种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP 神经网络、GRU、LSTM)用于电力系统负载预测/电力预测。
2023-04-11 12:09:30 726KB 预测模型 负荷预测 GRU LSTM
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人工智能深度学习,中文分词代码,准确无误。rnn-tutorial-gru-lstm-master分词
2022-04-19 20:04:37 31.19MB gru-lstm 中文分词
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三种网络对比
2022-01-17 22:47:30 599KB Python
负荷预测算法 使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测/电力预测。
2021-04-22 14:47:09 732KB 系统开源
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