所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制，使得应用程序之间可以进行通信，而且也遵从server/client模型。使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样。

gRPC和协议缓冲区 介绍 这是使用gRPC进行序列化和传输的客户端服务器实现。 gRPC基础 使用进行序列化。 这意味着您的数据结构被编码为字节并准备传输 使用 tcp协议进行传输，这保证了交付 服务 Go服务将收集指标（虚拟） Python服务将检测异常 Go客户端将通过与Python服务器通信 在gRPC我们定义了一个原型文件，在其中定义了要发送的消息和RPC方法。 我们的方法Detect使用OutliersRequest消息类型作为输入，并使用OutliersResponse消息类型作为输出。 OutliersRequest消息类型是Metric的列表/切片，而OutliersResponse消息类型是找到离群值的索引的列表/切片。 运行说明 创建一个virtualenv python3 -m venv venv 激活它source venv/bin/activate 安装

gRPC + Django与RESTart的集成：gRPC图书服务 gRPC与Django的集成。 该项目使用内部自动化和构建工具。 项目中有关的文件和文件夹是： grpc_protos grpc_utils grpc_rest 该项目中的Django应用程序是基本框架，没有序列化程序，URL和构建文件。 它包含views及其实现，我们将在grpc_services使用grpc_services 。 设置virtualenv pip install virtualenv virtualenv .venv 安装要求 $ pip install -r requirements.txt $ pip install googleapis-common-protos # if you ran into any issue with kerbrose package install bel