pygsflow pyGSFLOW是用于创建，读取，写入，编辑和可视化GSFLOW模型的python软件包 API文档 可以在以下位置找到pyGSFLOW API文档： 例子 Ipython笔记本示例问题可以在examples目录中找到。 安装 可以使用pip安装pygsflow信息库。打开命令提示符或anaconda提示符终端，然后键入： pip install https://github.com/pygsflow/pygsflow/zipball/master pygsflow现在已安装 或者，用户可以下载存储库的副本，打开命令提示符或anaconda promt终端，将cd放入Trunk目录中，然后键入： pip install . 作者 艾曼·阿尔兹莱伊（Ayman Alzraiee）和约书亚·拉尔森（Joshua Larsen） 虫子 该代码正在积极开发中，尽管建立

narx的matlab代码基于人工神经网络的地下水位预测：LSTM CNN和NARX的比较 此仓库的doi： 相关出版物的doi： 该存储库使您可以重现结果并应用以下方面的地下水位预测方法： Wunsch，A.，Liesch，T.，Broda，S.，人工神经网络进行地下水位预测：长短期记忆（LSTM），卷积神经网络（CNN）和具有外生非线性自回归网络的比较输入（NARX） 接触： 作者的ORCID： A. Wunsch： 列斯（T. Liesch）： 布罗达（S. Broda）： 有关详细说明，请参阅出版物。 请调整脚本中的所有绝对加载/保存和软件路径，以使其运行，您需要Matlab和Python软件才能成功运行应用程序。 我们进一步使用的Python包。 要运行Python代码，请下载并安装此软件包。 内容概述： / CNN-Python代码包含模型的Python脚本和必要的示例文件。 / LSTM-Python代码包含模型的Python脚本和必要的示例文件。 / NARX-Matlab代码包含模型的Matlab脚本和必要的示例文件。

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