内容索引:脚本资源,jQuery,图片变色特效,jQuery插件 grayscale.js是一款基于jQuery的图片去色特效插件及实例，可将任意的彩色图片剥离色彩变成其它色调，很有意思的一款程序，感兴趣的朋友不妨一试。
2022-11-30 21:42:24
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灰度.js
利用网络工作者在前端生成任何图像的灰度版本。
问题：
目前没有好的方法可以将灰度效果应用于给定站点上的图像。 有一些现有的方法，但它们都有主要的缺点。 以下是一些实现灰度的流行方法以及它们糟糕的原因：
使用 CSS filter ：这是迄今为止最简单的方法，只需添加一些带前缀的 css 属性即可！ 为什么会烂？ 表现。
您的 CSS 代码可能如下所示：
img . desaturate {
-webkit-filter : grayscale ( 100 % );
filter : grayscale ( 100 % );
filter : gray;
filter : url ( "data:image/svg+xml;utf8,<svg...some crazy SVG code here" );
}
问题是浏览器会在用户浏览页面时
2022-06-19 23:45:39
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VGG_Imagenet_Weights_GrayScale_Images
为灰度图像转换VGG imagenet的预训练权重。
2种方法：
将图像转换为灰度，将灰度通道复制2次以使图像成为3D图像。
将VGG16的第一个卷积层的权重转换为适应灰度图像。 例如：VGG16的block1_conv1内核的尺寸：（3、3、3、64）->（高度，宽度，in_channels，out_channels）。 默认情况下，in_channels对应于您的训练图像具有的通道数。 由于VGG16在具有RGB图像的Imagenet上进行了预训练，因此in_channels为3。该想法是提取这些权重值，对滤镜进行加权平均（按通道），并将这些值分配给block1_conv1_kernel，st尺寸变为（3 ，3、1、64）。
亮度公式用于计算加权平均值：值：（feature_red * 0.2989）
2021-10-14 19:56:51
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% u = TVDENOISE(f,lambda) denoises the input image f. The smaller
% the parameter lambda, the stronger the denoising.
%
% The output u approximately minimizes the Rudin-Osher-Fatemi (ROF)
% denoising model
%
% Min TV(u) + lambda/2 || f - u ||^2_2,
% u
%
% where TV(u) is the total variation of u. If f is a color image (or any
% array where size(f,3) > 1), the vectorial TV model is used,
%
% Min VTV(u) + lambda/2 || f - u ||^2_2.
% u
%
% TVDENOISE(...,Tol) specifies the stopping tolerance (default 1e-2).
%
% The minimization is solved using Chambolle's method,
% A. Chambolle, "An Algorithm for Total Variation Minimization and
% Applications," J. Math. Imaging and Vision 20 (1-2): 89-97, 2004.
% When f is a color image, the minimization is solved by a generalization
% of Chambolle's method,
% X. Bresson and T.F. Chan, "Fast Minimization of the Vectorial Total
% Variation Norm and Applications to Color Image Processing", UCLA CAM
% Report 07-25.
%
% Example:
% f = double(imread('barbara-color.png'))/255;
% f = f + randn(size(f))*16/255;
% u = tvdenoise(f,12);
% subplot(1,2,1); imshow(f); title Input
% subplot(1,2,2); imshow(u); title Denoised
% Pascal Getreuer 2007-2008
2021-05-11 19:31:40
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