GraphDeeSmartContract 此仓库是使用图神经网络（DR-GCN）进行智能合约漏洞检测的python实现。 要求 所需的包 python 3或以上 PyTorch 1.0.0 numpy的1.18.2 sklearn用于模型评估 运行以下脚本以安装所需的软件包。 pip install --upgrade pip pip install torch==1.0.0 pip install numpy==1.18.2 pip install scikit-learn 引文 如果您想在引用我们的或代码库，请使用以下引用： @inproceedings{ijcai2020-454, title = {Smart Contract Vulnerability Detection using Graph Neural Network}, author =

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嵌入表示学习是当下研究热点，从word2vec,到node2vec, 到graph2vec，出现大量X2vec的算法。但如何构建向量嵌入理论指导算法设计？最近RWTH Aachen大学的计算机科学教授ACM Fellow Martin Grohe教授给了《X2vec： 构建结构数据的向量嵌入理论》报告，非常干货！