数据集中约包含2000+张水果图像,一共有五类水果已经分好类存在不同水果名的文件夹下,五类水果分别为apple、banana、grape、orange、pear。 为了确保数据集的多样性和代表性,我们从多个来源收集了水果图像,并对其进行了 筛选和整理。在构建数据集的过程中,我们特别注意确保每个类别的样本数量均衡, 以避免数据不平衡对模型训练和测试结果的影响。此外,为了验证模型的泛化能力,我们 特意准备了另一个独立的测试数据集 Testreal,以更全面地评估模型在未知数据上的表 现。 在图像的选择和整理过程中,我们力求保证图像的质量和多样性,以确保模型能够对 不同种类和不同外观的水果进行准确识别。我们相信这样的数据集构建能够为研究的实 验结果提供可靠的基础,同时也为相关研究提供了具有挑战性和实用性的数据资源
2024-05-29 17:32:30 166.24MB 数据集 图像分类 水果识别 机器学习
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rails语言api项目 使用grape和swagger的简单api项目 使用devise做简易的用户登录需求,使用capistrano部署
2022-04-13 09:01:13 14.4MB rails grape swagger capistrano
设计题目:农夫果园 一个农场,专门种植销售各类水果,在这个系统中需要描述下列水果: 葡萄:Grape 草莓:Strawberry 苹果:Apple 水果与其他的植物有很大的不同,水果最终是可以采摘食用的。那么一个自然的做法就是建立一个各种水果都适用的接口,以便与农场里的其他植物区分开。水果接口规定出所有的水果都必须实现的接口,包括任何水果必须具备的方法:种植plant(),生长grow(),收获harvest()。 Apple类是水果中的一种,因此它实现了水果接口所声明的所有方法。另外,由于苹果是多年生植物,因此多出一个treeAge性质,描述苹果树的树龄。 Grape类是水果类的一种,也实现Fruit接口中所声明的所有方法。但由于葡萄分为有籽和无籽的两种,因此比通常的水果多出一个seedless性质。 Strawberry类也是水果的一种,也实现了Fruit接口。 农场的园丁也是系统的一部分,自然要由一个合适的类来代表。这个类就是FruitGardener,它会根据农场老板的要求,使用factory()方法创建出不同的水果对象,比如苹果(Apple),葡萄(Grape)或草莓(Strawberry)的实例。而如果接到不合法的要求,会提示错误。 农场的市场调查员也是系统的一部分,也需要一个类代表,这个类是MarketInquirer,它通过inquire()调查今年市场上哪一种水果热销。 农场的老板也是系统的一部分,仍需要一个类来代表,这个类是FruitBoss,他会根据市场调查员的反馈信息,通知农场的园丁今年种植哪种水果。 要求:请你根据上述系统需求,用Java语言设计这个农场系统,发挥你的想象力吧!
2021-11-25 11:00:53 2KB 农夫果园
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