主要介绍了Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载

windows下caffe框架(gpu版)与python整合小白推荐-附件资源

Win11系统/RTX30系列显卡——安装gpu版pytorch完整教程

OpenPoseDemo是一个已经通过Cmake编译好的，具有Python接口的OpnePose项目，可直接使用，也可以自我开发，可以通过其他模型调用此接口，方便实现提取骨架的功能，如ST-GCN项目需要调用OpenPose接口实现提取数据骨架，以达到预测人物动作的功能。并且该接口为GPU版，提高训练速度，该项目已测试好，之间下载就可使用，觉得有用的请自取。

windows10下最新 TensorFlow GPU版 C++ 运行库编译成功-附件资源

python人像抠图利器，paddlepaddle 1.8.5 GPU版 whl格式：众人周知的外网环境，需要垫脚否则下载巨慢，这里帮各位搬一下砖，pip install XXX安装即可,望笑纳；）

visual studio2019手写数字识别工程（权重文件通用） 1.no_gpu_darknet版 yolov3手写数字识别 训练好 的模型权重 。基于opencv3.16版本库函数，附带已配置好的工程源码no_gpu_darknet版。已训练好，可直接使用。 2.一万多数据训练得到，准确率达95%以上 3.目标类别名为0，1，2，3，4，5，6，7，8，9 4.可以 检测图片、视频和调用摄像头，需要选择相应的代码语段 5.依据自己的电脑路径打开darknet_no_gpu.sln，然后配置好opencv3.16环境即可直接运行 E:\darknet-master_2\darknet-master_2\darknet-master\build\darknet\darknet_no_gpu.sln

为方便国内Windows用户下载安装gpu版的torch1.7.1和torchvision0.8.2，现上传从官网下载的.whl安装包资源至我们广博的C站~（这部分是torchvision）

手把手教你_机器学习_DEEPFACELAB_GPU版，不单有两种下载地址，还有文件清单细节