人口结构对居民平均消费倾向的影响研究--基于2003-2012年的省际面板GMM估计，罗琲儿，蔡彤，本文利用2003-2012年中国31个省区的面板数据，采用差分及系统广义矩估计方法，分析人口结构，包括年龄、性别、学历、家庭及婚姻结构�

面板数据分析专题-GMM估计方法

动态面板模型GMM估（广义矩估计）全套资料，stata实操详细讲解（代码+数据）（具体的例子，结合xtabond2命令以及xtbcfe命令），配有本人视频讲解，无论是理论讲解还是实操都讲的很详细哦，视频时长1小时左右，基本都是精华，全套资料一共大约制作了本人5天时间，讲的真的十分详细，既适合小白快速入门GMM，又适合已经初步了解的朋友学习，保证你看完就会对动态面板GMM估计有一个新的理解，并且可以快速运用到实际的论文写作里面，资料制作不易，希望大家给点支持！ 通常所用的OLS等方法，基本逻辑是从计量模型对数据拟合的角度分析，得出最好的估计参数。但是当我们引入被解释变量之后一期试图来解决内回归存在的内生性问题时，给系数估计带来了巨大的挑战，OLS、固定效应、随机效应的估计均是有偏且不一致的，为了解决这一问题，广义矩估计GMM应运而生！GMM方法，又称为广义矩方法（Generalized Moment Method），该方法所用的思路与传统思路完全不同。任何计量模型都有一定的适用性，即数据要满足一定的要求。GMM方法的思路是，从计量模型对数据的要求出发，得出一系列矩条件，再根据这

我国碳排放的区域差异及影响因素研究-基于GMM估计的动态面板数据分析，马玲，龙如银，碳排放增加带来的温室效应已经成为全球性的问题。一般而言，各个区域的经济结构和产业结构有着很大的区别，碳排放情况及影响因素

GMM估计是计量，金融，经济中常见的估计参数的一种方法