内容概要：本文详细介绍了基于gm/ID方法设计三阶反向嵌套米勒补偿运算放大器（RNMCFNR）的设计流程与性能指标。该放大器采用0.18µm工艺，优先考虑高增益和低功耗。文中首先推导了传递函数，并通过AICE工具进行验证。接着，利用Cadence Virtuoso和Spectre设计工具对电路进行了仿真。最终，设计结果显示：直流增益为109.8 dB，带宽为2.66 MHz，相位裕度为79度，压摆率为2.4/-2.17 V/µs，输入参考噪声电压为2.43 fV/√Hz，共模抑制比（CMRR）为78.5 dB，电源抑制比（PSRR）为76 dB，总功耗为147 µW。 适合人群：具备一定模拟电路设计基础，特别是对CMOS运算放大器设计有一定了解的研发人员和技术人员。 使用场景及目标：①理解反向嵌套米勒补偿技术及其在三阶运算放大器中的应用；②掌握gm/ID方法在运算放大器设计中的具体实施步骤；③评估设计的性能指标，如增益、带宽、相位裕度、压摆率、噪声、CMRR和PSRR等；④学习如何通过仿真工具验证设计方案。 其他说明：本文不仅提供了详细的数学推导和电路仿真结果，还展示了设计过程中每一步的具体参数选择和计算方法。建议读者在学习过程中结合理论分析与实际仿真，以便更好地理解和掌握三阶CMOS运算放大器的设计要点。

内容概要：本文档详细介绍了gm/Id设计方法工艺曲线仿真的具体步骤。首先确保电脑已安装Hspice及Spice Explorer，接着在Cadence中创建原理图并设置相关参数，利用ADE仿真环境生成Spice网表。重点在于对网表进行编辑，包括设置VGS和L的扫描范围与步长、加入.probe语句以准确测量电流、调整.option选项以优化仿真效果等。最后使用hspice运行仿真，并通过Spice Explorer查看和修改gm/Id曲线簇。 适合人群：有一定电路设计基础，特别是熟悉MOS管特性和仿真工具使用的电子工程技术人员。 使用场景及目标：①帮助工程师掌握gm/Id设计方法的具体实现过程；②通过实际操作加深对gm/Id特性及其应用的理解；③为后续基于gm/Id的设计提供数据支持和技术积累。 阅读建议：读者应按照文中给出的操作步骤逐一实践，同时注意文中提到的一些容易出错的地方，如.probe语句的选择和.option选项的设置等，确保仿真结果的准确性。

提出了一种基于gm /ID方法设计的可变增益放大器。设计基于SMIC90nmCMOS工艺模型，可变增益放大器由一个固定增益级、两个可变增益级和一个增益控制器构成。固定增益级对输入信号预放大，以增加VGA最大增益。VGA的增益可变性由两个受增益控制器控制的可变增益级实现。运用gm /ID的综合设计方法，优化了任意工作范围内，基于gm /ID和VGS关系的晶体管设计，实现了低电压低功耗。为得到较宽的增益范围，应用了一种新颖的伪幂指函数。利用Cadence中spectre工具仿真，结果表明，在1.2 V的工作电压下，具有76 dB的增益，控制电压范围超过0.8 V，带宽范围从34 MHz到183.6 MHz，功耗为0.82 mW。

线性函数的分类的一个缺点就是只能做线性分割，因为线性函数(y=kx+b)之间无论怎么做线性组合，最后得到的还是线性函数y=kx+b，这样就不能完成类似异或问题这样的非线性分割。 那么怎么做非线性分割呢，其实中学中我们已经学过了二次曲线，二次曲线之所以能画出一个封闭的曲线，就是因为它的非线性，一方面是因为它的导数不是常数，另外一个方面，它的单调性也不是唯一的，也就是有曲线的拐点，这样就可以让曲线拐弯，最后和起点汇合形成封闭曲线。 我们观察最基本的圆方程： x^2 + y^2=1 我们如果引入函数f(t)=t^2，稍微改写一下这个式子，就可以得到： f(x)+f(y)=1 在这里，我们选择的函数是

Activity及Fragment之间的跳转 直接跳转 基本使用方法 public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); } public void jump(View view) { Intent intent = new

A Basic Introduction to the gm ID-Based Design Methodology

第一种：分开来画 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def sigmoid(x): return 1.0/(1.0+np.exp(-x)) def tanh(x): return (np.exp(x) - np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) x = np.linspace(-8,8) fig = plt.figure(figsize = (12,4)) ax1 = plt.subplot(12

Gm/id的基本设计理念，辅助设计运放带宽和mos宽长比选取。

适合刚刚学习运放设计的小白。

gm/id法设计模拟电路 以二级密勒补偿的OTA设计为实例 本文详细介绍由Jespers所提出的gm/id法设计模拟电路，并以一个二级密勒补偿的OTA运放设计作为实例介绍。